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数字化转型知识方法系列之二:数字化转型的三大类价值效益

数字化转型知识方法系列之二:数字化转型的三大类价值效益 企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。在物质经济时代,企业创造价值的方式是基于工业技术专业化分工取得规模化发展效率,以获取长周期的回报。随着资源、能源和环境的刚性约束的日益增强,全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,单纯的以技术或业务为导向来提高规模化发展效率为主导逻辑的发展方式已经很难适应日益复杂的市场环境。企业需要进一步提升柔性发展和抗风险的能力,拓展增量发展新空间。

  • 2021-02-18
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海鼎连锁零售信息化解决方案

  • 2021-02-17
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基于物联网的安全互联通信

如今,全面保护互联设备变得比以往更加重要,然而保障互联网安全并没有放之四海而皆准的方法。每种 嵌入式解决方案的需求各不相同,任何一种安全保护方案都无法抵御所有存在的漏洞。嵌入式开发人员需 要在具有竞争力的设计和其他优先选项(如开发成本和时间投入等)之间平衡取舍。本白皮书将研究保 障物联网通信安全的各种方法以及正确实施这些安全保障方法所面临的挑战。

  • 2021-02-14
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基于区块链的数据共享解决方案

基于区块链的数据共享解决方案基于区块链的数据共享有助于推进跨地域、跨系统、跨主体之间的数据共享,让数据提供方放心、数据监管方省心、数据使用方小心,真正促进数据价值流动,实现数字政府。通过分析现有数据共享政策及应用需求,提出基于区块链的数据共享解决方案,从数据发布、数据共享访问控制、数据评价等多个维度设计智能协议,并对相关协议进行了测试验证,给出了实验数据。此外,也从技术维度分析了基于区块链的数据共享解决方案的发展趋势,为后续研究和系统建设指明了方向。

  • 2021-02-13
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浅谈共享模式下集团企业财务管理系统建设

随着大数据、人工智能、电子商务、移动通信、云计算、物联网和区块链等信息技术的发展和应用,财 务共享成为集团型企业财务管理发展的方向和选择。如何构建共享模式下集团企业财务管理系统是实现共享财 务管理的关键。对共享模式下信息系统构建的重要性、现状和难点进行分析,并提出改善重点,从而为更好地 构建共享模式下集团企业财务管理系统提供参考。

  • 2021-02-13
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基于 5G 技术的转向架组装数字化 产线建设方案研究

为提升转向架组装产线效率和交验工位自动化检验效率,中车南京浦镇公司与中车数字公司合 作,基于 5G 新一代信息技术和先进制造技术,以转向架车间组装产线为实施载体,以数字化贯通全制造 过程,以关键制造环节智能化为核心,打造转向架组装数字化产线.该方案通过产品制造全寿命周期的 信息化平台集成应用,能够使产线与既有数字化信息平台兼容,并能提升效率 10%及自动化交验率达到 40%.该方案的实施应用,实现了全过程的优化控制、智能调度、状态监控、质量管控,切实提高流水线的 生产效率和产品质量,也为轨道交通车辆制造企业提供了可复制的数字化产线解决方案. 关键词: 5G 技术; 转向架组装; 数字化产线

  • 2021-02-13
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“5G+工业互联网”512工程推进方案

到2022年,突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术,“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升;打造5个产业公共服务平台,构建创新载体和公共服务能力;加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用,内网建设改造覆盖10个重点行业;打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、样板工程,形成至少20大典型工业应用场景;培育形成5G与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势,促进制造业数字化、网络化、智能化升级,推动经济高质量发展。

  • 2021-02-13
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基于 Kudu 的电力辅助设备实时监控业务解决方案

目前 Hadoop 分布式大数据平台不支持电力辅助设备实时监控业务,加入 Kudu 存储系统可以有效支撑实时监控数据实时入库、实时查询、数据实时分析等各类场景,并根据实际需要选择 Impala-JDBC 连接的方式向实时监控业务的分析系统和展示系统提供快速的联机事务处理和联机分析处理的数据共享能力。首先对电力辅助设备实时监控业务应用的难点进行分析,然后介绍相关解决方案和基于 Kudu 的解决方案

  • 2021-02-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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