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大数据技术,发展趋势如何?

大数据的技术是数据管理技术的一种,数据管理系统有着悠久的发展历史,它是所有计算机应用的基础。谈到数据管理的软件,必须关注数据管理软件所依赖的硬件环境和它来解决的应用场景,我们可以通过图1来认识数据管理软件的位置。首先它是一种软件,处于底层硬件和上层应用之间,本质上是利用计算机硬件的存储和计算能力,对数据进行存储、管理、加工等操作,最终为了支持上层各类应用。

  • 2021-04-21
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S型机动条件下改进当前统计模型的跟踪算法_邱晓波

在高机动条件下,针对做S型机动的目标,提出了一种以当前统计模型为基础的卡尔曼滤波算法,并在当前统计模型的基础上,对算法进行了改进。通过实时调节"当前"统计模型最大加速度和修正卡尔曼滤波状态值的方法,使滤波结果有了一定程度的改善。仿真结果表明,两种改进算法都提高了全程滤波精度,尤其是提高了换向点处的收敛速度和跟踪精度。

  • 2021-04-21
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基于半张量积的修正压缩感知模型重构算法研究_刘俊梅

为了降低随机观测矩阵的存储空间,给出一种基于半张量积的正交匹配追踪重构算法.该方法利用半张量积理论,修正压缩感知模型,构造低维观测矩阵对原始信号进行随机观测,并采用正交匹配追踪算法对信号进行重构,从而得到稀疏信号的估计值.仿真实验分别采用1维时域稀疏信号、1维变换域稀疏信号进行测试,并从重构误差、重构概率、重构时间等角度进行了测试.给出的算法可以大大降低观测矩阵的存储空间,也可以降低数据运算复杂度,在压缩感知中可以得到广泛应用.

  • 2021-04-21
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大数据专业,是炙手可热还是炒作过热?

在大数据就业薪资方面,以Hadoop开发工程师入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop开发工程师年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司,Hadoop开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!

  • 2021-04-21
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智能建筑发展与设计

科技以人为本,随着科技的发展,计算机技术、控制技术、通讯技术的提高以及在各行业的应用,发展智能建筑顺理成章。所谓智能建筑,是指通过将建筑物的结构、设备、服务和管理根据用户的需求进行最优化组合,从而为用户提供一个高效、舒适、便利的人性化建筑环境。智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。

  • 2021-04-21
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基于STM32的GPRS无线通讯新型智能安防仪的研究与开发(期刊论文)

摘要:针对目前家居安防设备存在的实时性差、远程控制不理想等缺点,提出了在高性能处理器STM32中嵌入GPRS网络功能的新型无线远程安防控制模型,该模型借助无线通讯网络、高效烟雾传感采集技术,以数据流形式实时地实现有效监控:通过烟雾传感数据,实现了家用设备的实时控制。实物模型运行结果验证了该方案的可行性和有效性。

  • 2021-04-21
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智能建筑发展现状与对策分析

智能建筑最主要的特征就在于它的“智能化”,在于它采用多元信息传输,监控、管理以及 科学有效的集成等- 系列高新技术,以实现信息、资源和任务的共享。智能建筑已成为各国综合应用科技能力的象征,也是国际“信息高速公路”和智能化城市的网络节点。因而兴建智能大厦已成为了21世纪房地产投资开发的主导方向。为新兴的智能建筑产业提供相关的设计、设备、安装、维修、管理维护的企业也在快速发展,并形成个全新的智能建筑行业与建筑智能化技术新领域。

  • 2021-04-21
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大数据与数字经济

大数据是信息技术发展的必然产物,更是信息化进程的新阶段,其发展推动了数字经济的形成与繁荣。

  • 2021-04-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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