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基于遗传算法的渡船横渡航法寻优模型_孙志宏

目前,渡船横渡内河水域主要依赖船长的经验,依据周围水域的实时态势做出决策,无法对整条横渡航线进行整体把握。因此,所选择航法经常使渡船在航道中间,处于低速等待穿越时机的状态,横渡航行风险相对较高。建立安全评价模型,结合研究添加重要判据求得实际最近会遇距离,加入船舶尺度建立安全评价指标作为适应度函数阈值。应用遗传算法(Genetic Algdrithm, GA)建立基于遗传算法的内河横渡模型,综合考虑经济性、转向角度和转向点数量求取路径的适应值并执行遗传操作。试验选取长江某渡口真实交通流数据作为输入进行模型验证,导出迭代所得路径关键参数,经过专家对关键参数进行分析比对,所得航线的经济性、及时性和安全性均较为合理,构建的模型可应用于渡船横渡内河水域航法寻优中。

  • 2021-04-26
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物联网安全:安全问题分析

物联网的安全问题是多方面的,包括传统的网络安全问题、计算系统的安全问题和物联网感知过程中的特殊安全问题等。下面简要介绍物联网系统中一些特殊的安全问题。

  • 2021-04-26
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注入-超声法制备苍艾挥发油醇质体的工艺研究

目的优化苍艾挥发油醇质体的制备工艺。方法采用注入一超声法制备苍艾挥发油醇质体。以乙醇体积分数、大豆卵磷脂质量分数和乳化温度为考察因素,以粒径、包封率和z e【a电位为评价指标,利用正交实验设计原理筛选苍艾挥发油醇质体的优选处方。结果 筛选得到的优选处方为苍艾挥发油质量分数为1嘶,乙醇体积分数为30%,大豆卵磷脂质量分数为1.8%,乳化温度为40℃,通过该处方制备得到的苍艾挥发油醇质体的平均粒径为(78.64±1.05)nm,平均包封率为82.23%±1.16%,zeta电位为45.36 mV,外观为乳白色半透明液体,透射电镜下可见类圆形泡状。结论通过该方法制备得到的苍艾挥发油醇质体粒径适宜、包封率较高、稳定性良好,可用于外用制剂的研究。

  • 2021-04-26
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2021年技术和物联网重塑企业的三种方式

由于转向远程工作以及由于COVID-19而需要在家办公,人们在业务和社交方面都依靠技术。从虚拟公司会议和Zoom欢乐时光到在线教室和实时直播的锻炼,一切都突然成为常态。尽管技术行业以外的人可能会在过去的一年中看到并惊叹于技术完全改变了他们的生活,但技术的影响才刚刚开始。

  • 2021-04-26
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物联网:2021年即将到来的四大趋势

工业革命的第四波浪潮是关于数字化授权,并推动新技术和IT服务 跨边缘和云资产,以提高生产力。这些技术涵盖了从高级分析、工业 物联网平台、人工智能和数字孪生等各个领域,服务于制造业的核心 需求。在过去的几年里,物联网蓬勃发展。根据行业研究,到2021

  • 2021-04-26
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人工智能专业_高等数学AI_课程教学探讨_——以安徽工程大学为例

随着人工智能加速走向全面应用,人工智能人才紧缺问题亟待解决。 “高等数学 AI” 课程教学对人工智能专业学生科学素养形成和后期专业学习至关重要。 文章以安徽工程大学 为例,分析了该课程的教学现状和教学过程中存在的问题,并结合人工智能专业培养目标从课 程的定位教学目标、设计教学内容、丰富教学方法、改革教学考核方式四个方面提出课程改革 的具体对策,从而培养具有良好数学基础和较强建模能力的人工智能领域人才。

  • 2021-04-26
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加快AI创新应用驱动银行智慧转型——2020年金融AI云课堂线上+线下活动成功举办

当前,语音识别、机器学习、机器视觉等人工智能技术研究成果已逐步走出实验室向金融行业融合落地。同时,基础层的云计算、大数据等技术的成熟更是促使了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则推动了人工智能浪潮。人工智能技术的快速发展及研究应用深刻地影响并改变着金融行业发展格局,让金融服务更具个性化与智能化,在促进传统金融机构服务与管理能力提升、催生新兴产品与服务模式的同时,也给业务创新与竞争、技术吸收与应用等带来了新的挑战。在技术变革外部驱动和转型发展内生需求的共同作用下,各金融机构纷纷加大资源投入,积极探索运用人工智能技术促进业务创新发展,人工智能正在逐步成为促进金融行业变革创新的重要驱动力。

  • 2021-04-26
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6G需求、愿景与应用场景探讨

随着5G市场的快速发展,通信学术界、产业界以及标准化组织均启动了6G在愿景、需求和技术上的研究。6G一定是一个对5G不足不断增强,并满足新的需求而顺势发展的系统,将在5G基础上全面支持整个世界的数字化,并结合人工智能等技术的发展,实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物。为了促进6G通信技术交流,推动我国6G通信技术发展,《电子技术应用》杂志2021年第3期推出“面向6G的网络与业务需求”主题专栏,论文内容针对6G需求、愿景与应用场景展开讨论,重点涵盖6G典型业务和应用场景、6G网络指标体系、6G网络架构以及在内生智能和立体多维覆盖方面的发展趋势等多个领域,期待为6G技术研究和发展提供有益的借鉴。

  • 2021-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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