李德毅院士_大数据时代的跨界创新__机器人革命真的要来了_李德毅

2014年6月,由2014世界莞商大会组委会、东莞市科学技术协会、中国民主建国会东莞市委会联合主办,东莞科技进修学院和东莞市工程师协会承办的"2014东莞院士讲坛"在东莞举行,该讲坛旨在融合更加广泛的智慧资源,交流前沿技术发展和大数据时代信息最新资讯,为东莞经济加快转型建设发展助力,向全国展示东莞深化改革率先发展的新思路。中国工程院院士、国际欧亚科学院院士李德毅少将在讲坛做了"大数据时代的跨界创新"专题报告。

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大数据环境下的危机信息整合模型研究_李欣

大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分:危机信息内容特征项集的提取、RDF资源的统一描述存储和文本内容特征域的聚类划分。通过整合聚类危机信息源,从而实现不同危机信息源载体的规范化整合与组织,为危机的应急管理提供统一化的情报信息数据源。积极发挥情报效用,为突发事件的应急管理提供案例分析和情报预警。

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基于深度认知神经网络的跨媒体情报大数据智能处理技术_白亮

深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合、归纳和过滤,辅助从海量数据中搜索发现有价值的情报信息,进而提供"从数据到决策"的各种智能信息服务.

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物联网中数据融合的信誉度模型与仿真

有巨大市场应用lji『景的物联网正在掀起第一三次信息技术浪潮，其依托的核心技术之一一无线传感器网络具有能量、存储能力、计算能力、通信带宽等资源受限的突…特点，实施数据融合是其必然选择。物联网一般具有信息安全敏感的需求，在数据融合过程中易受到节．点数据被伪造或篡改等多种信息安伞威胁；为了保障数据融合结果的真实性与町靠性，建立了基于节点信誉度评价的安全数据融合模型（CBDA），仿真结果表明了该模型的饪效性和数据融合结果的可靠性。

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基于精准灌溉的农业物联网应用研究

用物联网监控农田环境可以为精准灌溉系统提供决策支持．设计了一个轻量级的物联网系统，以传感器网络采集农田的温湿度和光照强度等参数，使用基于服务的数据共享方式将传感器网络接入霹转躅，使薅产可以巍接获取农霹参数。系统可以对采纂到戆数爨遗行滤波、接馑，去徐锈显有误嬲数据，并使传感器数据可以用于直接描述农懈参数．最终系统被部署在就京和新疆，通过采集的数据可以分析农嘲各参数之间的荧系，优化灌溉策略．

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矿山物联网标准建设的思考

：讨论了矿山物联网标准建设的重要意义，对物联网建设中普遍存在的争议——是标准先行还是应用先行进行了剖析，分析了我国矿山物联网标准建设的现状与发展趋势。对矿山物联网顶层设计中的标准体系规划进行了简要解读，举例分析了哪些是涉及面广的标准，哪些是具体应用的标准。指出矿山物联网标准立项建设时应根据具体情况和标准的内容，灵活掌握标准先行还是应用先行。以网络层时间同步标准为例说明了矿山物联网标准应具有适应性和可扩展性。

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智能手表领域迎来新竞争者，FACEBOOK要造表？

目前，智能手表的高端市场苹果公司占去了三分之一，而FACEBOOK曾经的“黑历史”也正与此次WWDC2021开发者大会上苹果公司的理念背道而驰，FACEBOOK若想与其抗争，恐怕还要先过了用户这一关，如何取得用户的信任，产品的优势是否能抚平用户曾经的伤痛，是FACEBOOK需要优先考虑的问题。

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5G时代的规模化应用藏在哪里？工信部“扬帆行动计划”或是最好的风向标

大规模的5G网络建设才刚刚拉开帷幕，面向各行各业、基于增强宽带、海量连接、低延时、高可靠等特性的产业应用蓄势待发，总之，5G作为物联网、人工智能等美好愿景的强大后盾，其未来发展充满了无限想象空间。如今，值5G牌照发放2年之际，我国已建成 5G 基站近 85 万个，形成了全球最大的5G独立组网网络。

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