“中国制造2025”在我国的全面实施，标志着我们正在从制造大国逐步走向制造强国，对我国制造业水平提出了新要求。同时随着人力成本的不断增加，在工业装配制造等领域，追求高效率、低成本的市场需求，催生了相关工具行业的大发展。
在2014年3月5日提请十二届全国人大二次会议审议的政府工作报告中,首次提出“促进互联网金融健康发展”,传递出政府对这种“市场性创新行为”的支持态度:在鼓励和促进的前提下,通过相关的措施和规范引导其健康发展。这也标志着互联网金融将正式进入中国经济金融发展序列，并有望得到名正言顺的市场定位和决策层重视。
群智能算法是一类重要的优化方法，因其具有较好的并行性、鲁 棒性，亦可解决非连续、不可导、黑盒优化等问题而成为智能计算领 域的一个研究热点。作为一种基于种群的迭代算法，群智能算法在求 解复杂问题时常常需要大量的适应度评价，由此会导致算法的时间代 价剧增，进而影响群智能算法的使用效率。代理模型是根据已知数据 对复杂函数模型进行近似建模，以代替高精度的复杂计算，可有效降 低计算代价。因此，本论文基于数据驱动技术，采用粒子群算法作为 优化搜索算法，构建各种高效的代理模型用于算法的适应度值评估
AGVS是智能制造非常重要的环节，在智能制造领域发挥着越来越重要的作用。本文通过对AGVS的研究，改造了某医疗器械公司的物流运输线路线，并通过测试，验证系统的功能。本文的主要工作如下：首先，分析了企业的需求和运输流程，并结合企业自身的特点，详细的分析了AGVS需要实现的功能。通过对整个系统总体设计，明确了系统各部分实现方式
股票市场是经济发展的晴雨表。时下人工智能兴起，相关人工智能产业发展迅 速。在人工智能大热的趋势下，越来越多普通投资者希望投资于股票市场中与人工 智能主题有关的上市公司股票，期望从中获得回报。普通投资者在二级市场参与投 资人工智能主题股票，主要有两种方式：一是直接对相关股票进行买卖；二是通过 买卖专注投资于人工智能主题股票的开放型基金。任何投资都有风险性，二级市场 也不例外。为了分析人工智能股票的投资风险特征，本文选取 2017 年 4 月 20 日 到 2018 年 11 月 20 日，共计 393 个股票交易日为样本时间段，以前海人工智能主 题混合基金、华夏沪深 300 指数基金，以及融通人工智能指数基金和其投资组合 持仓占比排名前 10 的人工智能主题个股作为研究对象，借助 Matlab、Eviews 和 Excel 等工具先通过描述统计的方法分析数据的分布特征等，再通过构建适当的 VaR 和 Copula 模型，对它们的投资收益风险和相关性进行定性和定量相结合的实 证研究。
计算机与网络信息化技术的飞速发展带来了制造业的不断变革，我国智能制造的规划和布局，正在朝着开放化、网络化、柔性化和智能化方向发展。数控加工是目前机械制造的一种重要手段，能够将数控加工时的各种状态数据进行远程监控，对于智能工厂的车间设备状态管理 、资源的合理利用、数控加工人员的预先培训等具有重要意义。
第四次工业革命的核心是智能制造，带来了智能生产的大局面，在“工业4．0”的快速推动下，全球制造业面临着巨大挑战。竞争日益激烈的局势F，如何摆脱老式生产模式，焕发新的活力；如何利用技术发展，扩宽刁、=同的产品路线；如何借着智能化生产的东风，形成新的核心竞争力，这些难题摆在了中国制造业面前。为了应对这些变革，许多公司正在审时度势，寻找自身弊端，力求从企业内部发现问题，从根本上解决困境，A公司是其中的典型代表。该公司在制造业中颇有盛名，发展势头良好，但在智能制造的冲击下，业绩持续下滑，经营状况一落千丈。为了扭转这一局面，决定先对该公司主打产品B型断路器生产现场进行调研，结果发现车间生产一线存在着严重的生产线不平衡现象，这在很大程度上制约了其生产效率，会导致人员分配不合理、物料浪费严重、等待作业时间过长等一系列问题，使产量下降、员工积极性不高、经济效益减少。
随着工业机器人技术、数控机床技术和电子计算机技术的日新月异，以及成组技术的应用，使自动化生产线向着柔性化程度更高的方向发展，其目标就是能够实现多品种、中小批量生产的自动化。同时这些现场设备作为现代化制造系统中最为基础的装备，其健康运行是现代制造企业能够正常运转的根本保证，设备结构的日趋复杂化、制造模式日趋集成化使得对设备所加工产品的质量监测工作及生产过程的故障诊断工作越来越重要。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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