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对人工智能_无用阶层论_的辨析_——基于马克思主义哲学视角

在人工智能威胁论广为传播的背景下,尤瓦尔·赫拉利提出了“无用阶 层论”的观点,成为人工智能威胁论的一个典型代表。“无用阶层论”实质上把人和 人工智能当作并行的主体,即把作为生产工具的人工智能主体化了,因此导致生产 力发展的双目的性,既为了人,也为了机器,从而导致逻辑的根本错误。人工智能 技术属于生产力范畴,是一种人类改造自然的新型生产力工具,它不仅不会导致“无 用阶层”的出现,而且会推动生产力的极大发展,加速传统资本主义关系的灭亡。

  • 2021-06-30
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基于深度学习的人工智能用于识别破解字符型验证码

作为互联网行业通用的基础安全策略,验证码担负着保护网络帐号安全体系的第一道防御, 用以验证和防范机器程序的恶意行为。近年来,不法分子利用基于“深度学习”的人工智能技术搭 建打码平台,快速海量识别破解字符型验证码,为网络黑产分子撞库窃取用户信息作恶提供帮助。 因此,以腾讯守护者计划安全团队协助警方破获首例 AI 人工智能犯罪案件为例,对基于深度学习 的人工智能技术用于识别破解字符型验证码问题进行解析,以期为提升和优化互联网行业安全策略 提供借鉴,为互联网生态安全建设提供参考。

  • 2021-06-30
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基于动态能力理论的实体零售企业数字化转型探析

基于动态能力理论的实体零售企业数字化转型探析

  • 2021-06-30
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数字化金融缓解中小企业融资约束的机制、困境与对策分析

数字化金融缓解中小企业融资约束的机制、困境与对策分析

  • 2021-06-30
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企业数字化转型路径分析与现状评估——以某区工业企业数字化转型为例

企业数字化转型路径分析与现状评估——以某区工业企业数字化转型为例

  • 2021-06-30
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教育人工智能伦理的困境及治理路径

教育人工智能伦理是教育人工智能发展不可忽视的现实议题。教育人工智能伦理是指教 育人工智能开发、应用等方面所应遵循的道理及准则,其聚焦于教育人工智能的道德发展和部署,应以仁 慈、安全、自治、正义、透明等为主要原则。教育人工智能伦理的现实困境主要涉及用户信息及通讯隐私权 被侵犯、引发商业利益与教育公共利益的冲突、缺乏规范且专业的问责机制、用户对技术过度依赖致使独 立性衰退、用户智能技术胜任力建设滞后于智能技术变革五个方面。教育人工智能伦理困境的治理路径 涉及完善教育人工智能的隐私防护体系、合理调节教育人工智能的利益冲突、优化智能技术及数据的问 责机制及注重师生智能教育素养的培育等。

  • 2021-06-30
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数字化转型对生产方式和国际经济格局的影响与应对

数字化转型对生产方式和国际经济格局的影响与应对

  • 2021-06-30
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“互联网 ”时代非物质文化遗产的数字化

“互联网 ”时代非物质文化遗产的数字化,文化产品的保护与留存问题

  • 2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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