• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

多原发肺癌病理结果与AI辅助CT诊断的相关性研究

对比分析人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术诊断多原发肺癌(Multiple Primary Lung Cancer,MPLC)与临床病理诊断结果的一致性,进而探索AI在MPLC的诊断中的临床应用价值。方法 收集2017—2019年北京大学第三医院海淀院区收治的26例MPLC患者信息,共57个癌灶作为分析样本,采用AI辅诊系统定量分析目标病灶的结节大小、密度,并对结节的良恶性进行预测。根据病理分期将入组目标病灶分为两组,采用列联表χ2检验组间AI辅诊系统预测的结节类型的关联性。接着,对不同病理分期(0期、T1a1、T1a2、T1a3、T1b、T3a、T3b)与AI辅诊系统测量值进行线性相关性和线性回归分析。

  • 2021-04-25
  • 阅读233
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于BIM技术的建筑工程高支模监测应用与研究

当前建筑工程的体量规模、设计复杂性逐渐增长,建筑物平面布局、结构类型变得新颖多样,大跨度大截面 梁、高空间建筑物增多,这对建筑施工支撑体系设计提出了更高要求,表现为支撑体系更高大、更复杂、更细致,支 撑体系施工过程中的安全、稳定是保证工程项目安全、顺利实施的关键。 结合具体案例,在高支模施工过程中运用 基于 BIM 技术的监测技术,通过对支撑体系进行受力计算、施工监测、数据分析,确保了高大模板支撑架体科学、安 全实施。

  • 2021-04-25
  • 阅读238
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

高速铁路智能基础设施发展关键技术研究

针对高速铁路基础设施运维现状及需求,深入调研各类智能系统体系架构设计思路以及各类前沿智能化技术的功能发展趋势。阐明智能基础设施的概念、内涵及特征。给出智能基础设施总体构架及关键技术,对智能感知体系、智能分析处理平台、智能运维系统三大核心模块的关键技术及应用方法进行阐述;结合各技术在各时间节点的成熟度预期,提出2020—2035年的智能高速铁路基础设施分阶段实施的技术路线,为各时间段进行智能基础设施研究及建设提供参考。

  • 2021-04-25
  • 阅读246
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

建筑生命周期碳排放评价函数多目标优化算法

碳排放量一旦超标,会使全球气温升高,导致南北极冰川融化。形成自然灾害。为此提出一种建筑生命周期碳排放评价函数多目标优化算法,通过对建筑物的规划设计、施工阶段、运行维护阶段以及拆除阶段二氧化碳总排放量进行计算,获得排放的碳系数,再找出帕累托最优解集以及帕累托前端,决策者依据实际需求,解决建筑工程内多目标优化问题,最后计算非劣解集到达帕累托最优解集间距离、分散性以及错误率,完成对建筑物的碳排放量多目标优化评价。仿真结果证明,所提方法得到的碳排放量的数据更加准确,可更有效完成评价。

  • 2021-04-25
  • 阅读208
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

面向智能建造专业的工程制图课程建设

智能建造专业是以土木工程为基础,融合建筑学、机械工程等多学科知识的新兴交叉学科,传统的工程制图课程教学模式难以满足智能建造专业的培养需求。同济大学从教学内容、教学设计、实践教学等方面开展了面向智能建造专业的工程制图课程建设,取得了良好的成效,相关措施和成果可以为高校智能建造专业的制图类课程建设提供借鉴和参考。

  • 2021-04-25
  • 阅读253
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

大力发展工业互联网,夯实产业数字化转型新基础

剖析了在经济下行压力加大的形势下,加速数字化转型是应对挑战、培育新动能的核心方案。提出工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的关键基础设施和新兴业态与应用模式,是支撑实现数字化转型的基本力量,并就如何提升工业互联网赋能数字化转型的能力给出建议。

  • 2021-04-25
  • 阅读195
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

城市智慧消防解决方案

智慧消防是一种先进的解决方案,与传统消防相比,注重打通各系统间的信息孤岛、提升感知预警能力和应急指挥智慧能力。通过更早发现、更快处理,将火灾风险和影响降到最低。 真正意义上的智慧消防绝不仅仅是消防设备数据联网到平台,通过运用物联网、云计算、AI、区块链等高新技术,实现环境感知、行为管理、流程把控、智能研判、科学指挥等目标。

  • 2021-04-25
  • 阅读186
  • 下载0
  • 5页
  • docx

“互联网+智慧能源”驱动电力科技创新发展

“基于云计算的智能电网在线分析系统”成果由中国电力科学技术研究院牵头负责完成,实现了云计算技术与智能电网调度控制技术的集成创新,已应用于福建电网调控云中心和中国电科院调度自动化云服务中心,支持一省多地调控数据一体化协调管理,提供了可动态扩展、开放、共享的开发、运行和测试环境,实现了软硬件资源的动态回收复用与绿色可持续发展。成果充分体现了“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念,为“互联网+”信息化和电力工业化的创新融合发展提供了典范,是电力科技创新前沿领地“互联网+”行动的典型案例。

  • 2021-04-25
  • 阅读203
  • 下载0
  • 5页
  • docx
上一页 1 …… 1464714648146491465014651146521465314654146551465614657 …… 16524 下一页 共 132188 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读207
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读249
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读370
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读390
  • 下载9

最新上线

AI模拟社会研究资料

AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料AI模拟社会研究资料

  • 阅读12
  • 下载1

数字化转型与新一代网络

数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络数字化转型与新一代网络

  • 阅读22
  • 下载0

智算项目商机早知道

智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道智算项目商机早知道

  • 阅读26
  • 下载0

国家级算力枢纽节点(东数西算)跨区域调度网络与绿色节能数据中心建设规划方案

国家级算力枢纽节点(东数西算)跨区域调度网络与绿色节能数据中心建设规划方案国家级算力枢纽节点(东数西算)跨区域调度网络与绿色节能数据中心建设规划方案国家级算力枢纽节点(东数西算)跨区域调度网络与绿色节能数据中心建设规划方案

  • 阅读32
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南