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基于微服务的智慧门店视觉感知系统设计与实现

根据智慧门店场景应用需求,设计并实现基于微服务的视觉感知系统。按照功能需求将系统划分为用户管理、图像采集、图像预处理、目标检测 4 个微服务模块,微服务模块以接口形式提供服务,具有独立性。使用暗光增强方法对低照度原始图像进行图像增强,改进 YOLOv3 网络并在自制的商场超市场景下的人群数据集上进行训练,从而提高视觉感知系统在智慧门店场景下的检测表现。实验结果表明,通过在自制商场超市场景下的人群数据集上进行测试,改进的检测网络较原YOLOv3网络的检测精确率提高了百分之二,召回率提高了百分之三

  • 2021-06-23
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基于人体传感器网络的安全物联网医疗系统设计_窦富贤 (1)

目的:设计一种基于人体传感器网络的安全物联网(IoT)医疗保健系统,以保证患者的隐私不受威胁。方法:采用轻量级匿名身份验证协议确认本地处理器单元的身份,在基于人体传感器网络的安全物联网医疗系统设计中,使用一组微型电源和轻便的无线传感器节点监测患者的健康状况。结果:每个传感器节点都集成了心电图、肌电图、脑电图及血压等传感器,传感器收集生理参数,并将其转发给本地处理单元的协调器。为了满足网络安全的所有要求,提出了一种轻量级匿名身份验证协议。结论:采用偏移码本(OCB)认证加密模式可以有效的满足基于人体传感器网络的医疗系统的各种安全需求,为IoT在医疗保健领域的开发与应用提供借鉴。

  • 2021-06-23
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数据簇与缺损数据修复-还原

数据库系统的负载自适应是指数据库系统通过对负载的过滤和控制有效利用系统资源去满足负载性能要求的过 程。自治数据库系统负载管理框架(Autonomic Workload Management Framework,AWMF)是一种负载自适应的总体框 架,给出了负载自适应的基本组件和主要工作过程。研究 AWMF 对交易型负载(Transactional Workload)的有效性,提出 了基于查询成本(Query Cost)的交易型负载的排队网络模型,以该模型作为性能预测部件实现了 AWMF的原型实现—— 查询调度器,通过实验验证了 AWMF对交易型负载的有效性。

  • 2021-06-23
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大数据环境下我国大学生数据素养教育研究综述

本文通过文献调研法,剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果,对大数据环境下大学生 数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结,为推动我国高校大学生数据素养教育提供参 考。通过反思已有研究中存在的问题与不足,为今后的研究提供借鉴。

  • 2021-06-23
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基于物联网和云计算的农产品质量安全追溯管理平台_张舒宁

为了加强农产品质量安全监管能力,提高农产品企业质量安全意识,满足公众的农产品质量安全追溯需求,提出一种基于物联网和云计算技术的农产品质量安全追溯管理统一平台。系统采用顶层设计方法构建,支撑市、区/县、乡镇多层级使用,可实现市内公众农产品质量安全追溯信息跨区域、零距离查询的创新业务模式。系统以标识为载体、以信息化为手段、技术标准统一、运行模式规范。提供面向生产企业、加工企业、仓储企业、物流企业、销售终端和消费者的实时追溯管理,并且全面覆盖"三品一标"产品的质量安全工作,为"政府决策、企业管理、消费者追溯"提供全方位服务。实验表明,系统可切实提升农产品质量安全水平和管理水平,解决农产品质量安全的信任危机,强化农产品质量安全监管和追溯。

  • 2021-06-22
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基于物联网技术的温室大棚环境监测与控制系统模块化设计_杨明

为实现温室大棚智能环境监测与控制,研制一套基于物联网技术的环境自动检测和控制装置。该装置可以实现测量大棚的土壤温湿度、光照度和CO2浓度等农业生长环境要素,并根据温室农作物生长要求,自动控制换气、补光、喷淋、灌溉等操作,为植物生长提供最佳环境。该装置采用最新的工业级传感器采集信息,利用RS 485通信将变送器输出的信号和PC连接,以实时显示环境信息。测试结果表明,借助物联网技术,采用模块化设计的温室大棚智能环境监测与控制系统,实现了温室大棚环境监测和控制的自动化和智能化。

  • 2021-06-22
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无线电监测站物联网平台管理系统顶层架构设计_韩将星

随着科技的高速发展,物联网应用逐渐遍布国民经济和社会服务各个层面,给无线电监测站平台的物联网应用带来美好的技术前景。目前,我国无线电监测站物联网平台缺少先进的智能化科学管理平台,因此以建设物联网统一管理平台为目的,对物联网平台的系统架构、功能架构、工程架构等进行设计,并对各架构中的主要功能模块进行详细阐述,如设备健康状态监控、RFID设备库管理、智慧能效管控、智能家居、车辆管理、安防管理等,为无线电监测站物联网平台建设提供理论参考。

  • 2021-06-22
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基于BP神经网络在物联网多敏感信息同源检索_樊卓

针对物联网中多用户相似源敏感信息检索方法运算速度慢、结果质量较差问题,提出一种物联网多敏感信息同源检索算法。准确分析物联网各应用层,构建隐层的3层BP神经网络模型,引入动态因子的学习算法,结合多维仿生信息理论的点同源连续性规则,推导出多敏感信息同源相似度特征,排序信息同源相似度特征的相关性级别并输出,最终完成物联网多敏感信息同源检索。实验结果表明:所提方法运算时间较短,能够实现高效的多敏感信息同源检索,且用户对检索结果的满意度较高,提高了物联网多敏感信息同源检索的结果质量。

  • 2021-06-22
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