智能制造背景下机电专业实训室的升级改造

为满足《中国制造２０２５》制造强国战略和智能制造对专业技术人才的需求，充分发挥实训室在高职教学、科研和人才培养中的核心作用，对学校原有的 YL-３３５B 自动化生产线实训台进行了升级和改造。采用性能更好的第三代 PLC 控制器，丰富设备的控制功能；增加 FX３U-ENET-ADP 以太网通信模块，拓展设备的网络通信能力；新增工业机器人、机器视觉检测单元，设计出多模块综合性实训项目；新建３D 打印创新实训室，可以把数字化模型打印为实际产品。实训室及时更新和优化了实训资源，促进课程和教学改革。

2021-06-29
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石油石化智慧工厂整体解决方案（智能炼厂）

随着工业4.0时代的到来，信息化、自动化、智能化迅速发展，传统的生产技术逐渐被取代或颠覆。石化行业也同样面临着诸多挑战和技术革新的需求，而ICT技术的发展与创新在其中起着极其重要的作用。

2021-06-29
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柔性倍增——基于人工智能、移动机器人、智能立库的未来居住空间概念研究

在人工智能等新技术逐步发展的今天，生活空间将产生新的变革。该文介绍一个居住空间的倍增实验概念设计，该设计尝试采用人工智能、移动机器人、智能立库技术来提升居住空间使用的潜力与可能性，实现居住空间的柔性倍增。

2021-06-29
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面向人工智能2.0的工程机械创新趋势

探讨了当前人工智能的发展态势及其可能对工程机械行业产生的重要影响；通过列举近年来智能工程机械在解决行业疑难问题时的突出表现，展现出其释放未来竞争力的巨大潜力；针对工程机械制造业自动化水平赢弱的现状，提出借助智能机器人扭转局势，从而行业转型突破困境；面对信息时代的巨大变革和机遇，尽早掌握并利用人工智能，将有益于构筑平台型企业，提早占据价值链高端。事实和理论论证证明，工程机械创新必将向着适应智能社会的方向发展。

2021-06-29
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面向智能制造的胶类中药行业MES系统设计

：针对胶类中药生产过程中数据采集与存储不及时、不全面。不能建立有效的数据管理系统问题．首先分析生产现状与数据需求，提出胶类智能生产数据管理平台，阐述平台各功能模块。然后进行数据分类与数据关系分析，重点研究数据实时采集与存储技术。该系统在数据有效管理基础上．实现胶类中药在线质量检测、产品追溯和设备预维护等功能．对同类企业实施生产执行系统（MES），提高生产智能化水平具有借鉴意义。

2021-06-29
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岩石地下工程锚喷支护设计的人工智能方法及其集成

提出了一种可用于岩石地下工程锚喷支护设计的人工智能综合设计方法这种方法是首先采用专家系统人工神经元网络和案例设计 3 种人工智能方法对同一岩石工程分别进行支护设计然后再用分区多专家决策算法将所得 3 种设计结果加以综合形成最终设计方案它充分利用了各种人工智能方法的特长有效地避免了单一方法所容易出现的偏见应用表明人工智能综合设计方法能把工程类比法提高到一个新高度

2021-06-29
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Acumos——一种人工智能开放平台

人工智能平台是企业构建人工智能生态系统的基础。梳理了全球主要电信运营商人工智能平台的发展状况，对比分析了各平台的特点，包括深度学习框架、数据资源和应用方向等，详细剖析了 Acumos 开源平台架构及创建人工智能模型方法。最后，针对运营商人工智能开放平台未来发展方向，从参与开源社区、开放数据资源角度给出建议

2021-06-29
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发展人工智能应避免_近视症

顺应形势把握住人工智能和第四次工业革命带来的重大历史机遇，能够为转型期的中国经济社会发展提供新动能。人工智能时代机遇与挑战同在，应当加强人工智能技术发展研判和预测，增强风险意识，更好应对人工智能技术可能导致的失控风险、伦理挑战、就业影响，促进科技治理能力现代化。处理好“善治”与“善智”的关系，走向技术与社会的“良性互构”。

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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求：工业企业应建立健全数据安全管理机制，配备数据安全技术能力。基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计，监测预警、信息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等级。

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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告：逐新求质，超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较，一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀，被誉为“全球高成长企业的标杆”，旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。