随着全球交通问题的不断加剧和交通资源的日益紧张以及突发疫情等,各国政府和民众都越来越重视智慧交通产业,推动着相关智慧交通政策的落地与改革。
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无论是采用模拟IF处理的传统频谱仪，还是采用数字IF处理的现代频谱仪，都是扫频式架构，通过第一级本振（LO）的调谐实现射频的扫频测试。熟悉频谱仪架构的朋友都了解，在第一级混频器之前都会存在一个预选器，如图1所示，这个预选器是个什么器件？具体有什么功能呢？
作为一种常用的频谱分析工具，快速傅里叶变换（FFT） 实现了时域到频域的转换，是数字信号分析中最常用的基本功能之一。FFT 频谱分析是否与传统的扫频式频谱仪类似，也具有分辨率带宽（RBW） 的概念？如果具有RBW ，那么FFT 的RBW 又与什么因素有关呢？这将是本文要重点给大家介绍的内容。
由于对数据速率要求不高，起初的无线通信基本都是采用模拟调制方式，比如AM/ FM/PM等。在相当长一段时间内，市场需求并没有大规模驱动通信技术的进步。但是随着卫星通信以及个人通信业务需求的激增，传统的模拟调制显然已经无法满足速率要求，必须要寻求支持更高数据速率的调制技术。
噪声温度并非是每个天线必测的指标，但是对于诸如卫星通信地面站接收天线等大尺寸天线，噪声温度尤为重要，因为这决定了整个接收机系统的等效噪声温度，继而决定了系统的接收灵敏度。对于这类天线，其噪声温度并不是一成不变的，而是随着天线的俯仰角变化的（天线姿态不同，接收的背景噪声不同），所以测试其噪声温度时，往往是在一定俯仰角时测定的。
提到增益法测试噪声系数，大家并不陌生，这是一种简洁的测试方法，精度不如Y因子法，但是在某些测试场合，比如只有频谱仪而没有噪声头时，且待测件具有非常高的增益时，就可以使用增益法测试噪声系数。
原来待测件是一个含有四个通道的接收模块，每个通道只含有一个LNA，然后经过合路器合为一路输出，如图1所示。按理说，逐一测试每一通道的噪声系数还是比较简单的，因为通道中没有变频器件。但是麻烦在于，四路LNA的供电是同一路，如果测试其中一路时，很难做到只给一路而不给其它三路供电。因此，为了方便测试，朋友问能否在四路同时供电的情况下测试每一路的噪声系数。如果这样测试，大体上会带来多大的误差？
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现，以及赋能千行百业的巨大潜力，成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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