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构建基于AI算法的无线网络智能扩容优化体系

针对无线网络面临的扩容投资受限、扩容不及时、扩容标准单一等问题,通过引入KMeans聚类算法、KK关联规则等AI智能算法,实现小区场景聚类、流量压抑识别与测算,并通过自动化工具开发实现智能优化和自动输出扩容方案。研究结果表明,该模型可智能识别高价值流量压抑小区并估算出压抑流量,可作为精准智能扩容的基础平台。

  • 2022-01-04
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基于lightGBM算法的MR网络信号预测

无线网络质量是运营商的命脉与核心,合理的无线网络规划能够保障网络覆盖范围广、干扰低、系统服务质量高、运营成本低以及网络结构达到最佳。提出了一种基于LightGBM算法的网络信号预测方法,采集基站现有的MR数据,对MR数据进行栅格化,并对栅格化后的数据进行分析处理,通过LightGBM算法对有经纬度的未知地区进行网络信号强度预测,从而实现无线网络优化,保证网络通信质量。

  • 2022-01-04
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一种面向5G网络的人工智能平台

首先分析了人工智能在运营商网络建设、规划、运营、优化、维护等方面的重要意义,以及使用人工技能技术的痛点,横向对比互联网厂商以及各大运营商的AI平台建设思路后,详细介绍中国联通面向网络的AI平台的建设目标、建设情况以及创新举措,最后展望网络AI平台未来的演进计划。

  • 2022-01-04
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SDN中基于用户服务等级目标的流量控制算法

SDN解决了传统IP网络异构性带来的配置管理困难、业务维护复杂等问题,流 量控制算法成为SDN的研究热点。现有流量控制算法多为业务流的配置优化 和网络整体性能的优化,缺乏面向用户需求的设计。然而,网络用户最关心的是自己业务的服务质量。不同业务流的QoS参数和目标不同,对传输链路性能提出了定量化的要求。针对这个问题,提出基于用户服务等级目标要求的流量控制算法。算法首先对多种QoS指标的业务流进行了分类,再结合业务流优先级和服务等级目标值的约束模型进行路由计算和资源分配。仿真实验证明,该算法能瞄准用户对业务流的QoS要求,精准地选择服务链路,达到多业务流QoS保障的目的。

  • 2022-01-04
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NB-IoT网络指标体系研究与应用

窄带物联网(NB-IoT)技术作为万物互联中炙手可热的技术受到了各大运营商的重点关注。首先统筹考虑物联网业务与传统移动网络业务的异同,结合路测数据和现有网络指标,从覆盖、干扰、接入、容量、业务量和保持6个维度,建立六维三级指标评估体系。然后从窄带物联网典型业务特点出发,结合网络实践,探讨了满足典型业务基本需求时网络覆盖指标的下限,平衡了网络指标与建设成本,极具市场价值。

  • 2022-01-04
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716所简介及716所智能制造能力和业绩_20170801

七一六所是中船重工集团内唯一具备工业机器人及核心部件、智能制造系统软件、工业自动化装备、数字化车间、智慧院所、智慧工厂/船厂成套解决方案的装备及系统供应商,在国内船海制造工业机器人应用方面具有领先地位,已经在国内船海制造领域形成一定品牌影响力。

  • 2022-01-04
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基于区块链技术的智能监控可疑动态物体定位系统设计

基于区块链技术的智能监控可疑动态物体定位系统设计

  • 2022-01-04
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以太币交易为例的区块链信用等级研究

以太币交易为例的区块链信用等级研究成果等

  • 2022-01-04
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通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口

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