一种基于大数据平台的设备故障诊断及健康管理系统

本发明提供一种基于大数据平台的设备故障诊断及健康管理系统，包括数据源、存储层、数据处理层、管理层、应用层，所述数据源将数据传输至存储层，所述存储层将存储的数据分为非结构化数据、结构化数据，所述存储层将数据传输至数据处理层，对数据进行处理分析，所述数据处理层将处理后的数据传输至管理层，对各项数据进行统计管理，所述应用层调用管理层的数据，将设备故障诊断及健康情况进行可视化展示。通过本发明，以解决现有技术存在的数据资源利用率低，监控管理力度不够导致时效性差、准确性低、效率低的问题

2021-06-20
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基于工业大数据的RH机械真空泵远程故障诊断系统

为了实现工业领域的安全生产和高效运维，优化工业运营与决策，工业设备的远程故障诊断是当下的发展趋势。通过搭建ＲＨ真空精炼机械真空泵远程故障诊断平台，建立流程数据采集分析系统和运行保障专家系统，能够实现机械真空泵设备的远程监控运维以及故障分析，达到减少真空系统故障率、降低设备维护成本、提高设备生产效率的效果。

2021-06-20
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以服务设计为驱动的奢侈品牌大数据精准营销策略研究

随着社会经济的发展以及互联网信息技术的不断普及, 奢侈品牌营销在此时代背景下通过结合新的营销方式来提升品牌竞争力。基于此, 文章以运用服务设计提升奢侈品牌精准营销策略为目的, 对大数据时代下奢侈品牌营销现状、服务设计理论进行研究梳理。将服务设计的已有研究成果, 结合奢侈品牌营销所具有的独特属性, 通过建立将服务设计导入奢侈品牌营销的实施路径与理论模型, 验证服务设计在奢侈品牌营销中的重要作用, 并由此提出奢侈品牌营销的可行性策略建议。

2021-06-20
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基于大数据舆情的少数民族大学生国家认同研究路径探索

在全球化与网络化的双重时空坐标中，我国少数民族大学生国家认同受到多方复杂因素的影响，而现有研究仍以传统单一的研究范式，醉心于传统环境下的少数民族大学生国家认同议题研究。基于此提出以大数据舆情视角创新该议题的研究，以大数据为方法、以网络舆情为主线，构建了少数民族大学生国家认同网络舆情监测、分析与应用完整闭合的研究路径，其符合新时代国家网络安全管理需求，对创新网络意识形态问题研究具有一定的指导意义。

2021-06-20
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基于大数据和5G的智慧放疗_已来的将来

新一轮科技革命为百年放疗提供了新的发展机遇，传统放疗的临床难题将逐步得到解决。基于大数据分析的影像组学和临床跨组学技术将为肿瘤诊断和风险分层、放疗靶区定义、自适应放疗、副作用预判，以及随访和疗效评估带来新的解决方案。５Ｇ平台将真正突破时空限制，实现远程同步放疗；零延迟将推动放疗做到“查打一体”，引领放疗从智能向智慧的转化，提高放疗前沿技术的可及性。

2021-06-20
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大数据对审计取证的影响：一个理论框架

大数据数据对审计取证的影响：一个理论框架

2021-06-20
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大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法

信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难，针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题，提出利用强化学习算法改进tre印的大型数据库关联规则挖掘算法。提出的算法首先计算数据库中每个变量的优先级；然后，在优先级模型中利用强化学习算法改进的build-treap程序构建treap数据结构；最后，通过遍历程序和generateRule程序完成数据库中所需的关系查找。在对提出的算法进行稳定性分析后进行了仿真验证实验，实验结果表明，提出的算法在其最次和最佳案例分析中分别能够完成O（凡log n）次和0（n2）次挖掘，能够在较短时间内完成低关联度的大型数据库中变量关系挖掘任务，相对于改进型Apfiofi算法和改进型FP生长算法有较大提升。

2021-06-20
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基于增量贝叶斯分类的自适应访问大数据的统计方法

在线网站的访问量大、访问数据类型繁杂，导致访问数据统计结果存在严重的丢包问题，为此提出基于增量贝叶斯分类模型的自适应访问大数据统计方法。首先分析用户自适应访问行为．根据分析结果挖掘对应的访问初始数据。建立增量贝叶斯分类模型，利用该模型补全初始访问数据中的缺失部分，并实现对访问数据的分类处理。按照访问大数据的类别设置统计指标，以挖掘并处理完成的初始数据为基础，实现自适应访问大数据的统计。通过与现有访问数据统计方法在不同网络环境下的对比，发现所设计的访问大数据统计方法丢包率降低了0．34％。

2021-06-20
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