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基于大数据和AI算法市域社会治理的智治创新

对国家安全稳定与防范化解重大风险的要求,基于人工智能情绪算法和大数据能力,可以实现对社会心态的超强感知和社会风险的智能预警,实现对市域社会风险评估和风险治理的智治创新。该技术能力的主要特点:一是数据量大,采用开源数据和部门专网数据相结合的方法,极大的丰富社会心态感知和社会风险治理的数据源;二是算法准确。通过机器学习和深度神经网络方法对过去发生的群体事件和社会风险事件进行学习形成了算法,形成的评价指标体系更加客观和真实、准确;三是效率高,该技术能实现分钟级和秒级的风险感知和预警,使风险评估和治理更加高效;四是让防范化解风险成为现实,前置化的风险预警能力,使对涉及政治安全、重大工程项目、社会民生问题、重点群体潜在风险实现负一秒防控。

  • 2021-04-23
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遥感大数据自动分析与数据挖掘

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

  • 2021-04-23
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特大型高炉使用高比例球团矿技术研究及应用

首钢京唐3号高炉贯彻"高效、低耗、长寿、低碳、绿色、智能"的设计理念,结合1号、2号高炉的成功经验,进行了工艺优化与创新。认为实现特大型高炉以高比例球团矿为主炉料结构的生产操作,必须高度重视对高炉配料、装料、布料、炉内操作等方面的进行技术研究和试验,并且在设计上对炉顶装料设备、炉型、内衬结构、冷却设备、冷却系统及自动化检测与模型控制等方面进行设计研究,以适应特大型高炉使用高比例球团矿的冶炼操作要求

  • 2021-04-23
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智能小区室外弱电布线设计规范

智能小区室外弱电布线设计规范-智能小区室外弱电布线设计、是工程设计的一个重要组成部分,做好此项设计,既关系到当前小区智能系统功能的有效发挥,也关系到小区今后在智能技术方面的发展,还关系到室外弱电线缆的维护管理。此外,对于节约总投资也很有意义。

  • 2021-04-23
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人工智能对我国就业的影响及其风险的防范

人工智能作为新一代的通用技术极大解放了生产力,提高了生产部门的生产效率。但是人工智能的发展也产生 了难以回避的负面效应,其中,人工智能对就业的影响受到社会各界的强烈关注。对比以往几次技术革命,人工智能对失业的影响层次更多、替代范围更广、替代速度更快。鉴于我国的经济现状,就业人群数量庞大,就业人群的教育水平相对较低等因 素使得人工智能对我国就业的冲击更为严峻。若对此风险疏于防范和应对,人工智能就可能会对我国的经济生活带来不可估 量的损失。

  • 2021-04-23
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智能小区弱电室外管网施工方案

智能小区弱电室外管网施工方案-小区道路路基不同于市政道路路基,市政道路路基分为开挖形成的路基、原土碾压形成的路基和回填碾压形成的路基。而小区道路路基为回填碾压后形成的路基,这样一来小区内的所有过路管道均需要在已经成型的路基上进行开挖、埋设,其开挖深度及埋设位置要综合各种因素以及避开在道路路基交叉施工。埋设深度要求从深到浅的施工顺序,禁止在路基上交叉埋设。

  • 2021-04-23
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平均节能30%!智慧能源是当前能源革命的首选实践方案

为适应文明演进的新趋势和新要求,人类必须从根本上解决文明前行的动力困扰,实现能源的安全、稳定、清洁和永续利用。2009年,国际学术界提出,互联互通的科技将改变整个人类世界的运行方式,涉及数十亿人的工作和生活,于是开始出现了“构建一个更有智慧地球”的概念;在这个“智慧地球”的概念中,就包含了“智慧能源”的概念。

  • 2021-04-23
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智慧能源解决方案及案例分析

智慧产业园区解决方案根据产业园区的规模化、跨区域、多业态的管理需求,以提升园区服务能级为中心,为产业园区提供基于信息化支撑基础上的服务与运营发展模式,以一种更高效的方法,盘活覆盖产业园区内的各项服务载体与资源,通过集成跨行业、跨专业、跨部门的与园区产业相关的各类资源,为园区企业提供系统 全面 方便 高效的公共性服务。

  • 2021-04-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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