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AI顶会,正在使用AI来审阅AI论文

近年来我们在报道 AI 顶会的文章里不断听到「史上最大」、「论文数量新高」等字眼,论文的审核俨然成了一项挑战。但既然是在研究 AI,为什么不让机器来自动解决问题?

  • 2021-04-25
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智慧住区设计标准要点解析

慧住区设计标准的编制是基于对物业管理、居民生活和智慧城市的需求分析,在理清智慧住区的建设思路后,提出可集成性、可操作性、安全性、可靠性、可扩展性等设计原则,并就智慧住区的总体架构、管理平台和感知系统展开重点剖析。

  • 2021-04-25
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AI技术不是虚幻概念,在试错中改变世界

由于AI是一项复杂的新技术,它不像是我们身边的一系列实物,看得见摸得着,所以很多人认为AI就是一个概念。其实,这个看法是落后的,AI并非概念,而是真正的硬实力。AI应用不是为炫技,而是要落地生根

  • 2021-04-25
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基于5G技术的远程监控系统在城市轨道交通建设工程中的应用

轨道交通建设工程施工点多、分布范围广,施工过程中产生海量的各种数据,当前基于3 G、4 G技术的远程施工监控系统存在传输容量受限、计算能力差和实时性不强等问题,不能适应城市轨道交通建设快速发展的局面。分析了构建基于5 G技术的轨道交通智慧化工点监控系统的重要性,介绍了该系统的系统架构、5G传输网络架构和各模块功能。该系统采用多层次、多节点结构的分布武智慧化工点监控系统方案,采用深度学习技术加强计算环节,采用5G技术实现工点间数据传输,支持大容量超高清视频数据实时传输,可实时分析工点监控数据,能够准确预测风险,提高了管理效率和应急处置能力。在广州地铁的试点应用效果表明,该系统满足城市轨道交通工程多线路、多工点并行操作的需求。

  • 2021-04-25
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半城市化_的基层社会治理_困境与突破——基于广东省九江镇的治理实践

半城市化是我国乡镇城市化进程中一种过渡性的生存样态,有别于业已完成城市化和尚未开启城市化的乡镇,其治理事务富含动态性与复杂性的特征,一直是我国基层治理的痛点。九江镇政府锐意创新、直击痛点,闯出了一条以人民为中心的治理理念;政府主导下的多元共治;党建引领、网格化+直联、群团三通道联结;平台整合下的智慧治理为主要内容的九江镇模式,为半城市化状态下实现乡镇基层治理现代化提供了宝贵经验和通路借鉴。

  • 2021-04-25
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京东集团企业信息化实践分享

对于很多新兴的互联网企业和处于转型期的传统企业,以上抱怨必定不会陌生。在瀑布开发模式下,企业内部IT更注重流程化,即:按照需求、设计、测试、上线的步骤完成开发。这必然会导致和业务快速多变的需求之间的冲突。而对于寻求敏捷转型的企业,也常常因为理念、组织、机制和工具等各种问题导致转型夭折。因此,对于企业内部IT 来说,敏捷开发是一个很重要的理念。

  • 2021-04-25
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银行业数据指标体系建设实战

面对复杂多变的数字化业务场景,由于缺乏顶层指标体系和指标管理规范,普遍存在IT数据和业务数据规范性较差、无法有效关联、场景覆盖不全等状况。云智慧根据银行业务需求特点,面向关键业务和IT管理的顶层规划,打造了集中、统一、规范、高效的指标管理体系,充分挖掘IT数据和业务数据中潜藏的商业价值,为数字化转型赋能。

  • 2021-04-25
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工业互联网为什么真的有用

数字化最大的优势是便于标准化,从而便于传承、便于持续改进、便于更加高效地持续改进,就是便于积累。看不到数字化的价值,往往是因为看不到持续改进的力量。而看不到持续改进的力量,往往是因为我们没有真正把自己定位在技术的引领者。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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