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大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究

大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究

  • 2021-06-22
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基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术——计 算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采 集设备,实现机器与人眼的互动,对仓储物料设备进行图像化管理,自动识别流转物料的缺陷问题和 基本信息,提供智能检索、质量检验等功能,有效解决目前单独依赖 RFID 技术对人员能力要求较高、 工作量大,RFID 标签整体成本投入高,不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储 图像识别系统与 RFID 技术相结合,提升出入库仓储物料的质量,提高电网安全运行能力,为仓储管 理降本增效提供技术支撑。

  • 2021-06-22
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基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系统

为了提高电力监控信号统计信息的传输能力,提出基于大数据的电力监控信号统计信息可视化传输系 统设计方法。在传输信道中进行电力监控信号统计信息的大数据采集,结合反馈调节和信道均衡技术,构建电力监 控信号统计信息传输信道模型,进行电力监控信号统计信息传输过程中的均衡控制,通过负载均衡配置方法,进行 扩频分析和信号滤波处理,提取电力监控信号统计信息的谱特征量,结合信道扩频和可视化调度方法,通过大数据 信息融合和载波调制,完成畸变调制,实现电力监控信号统计信息的可视化传输。仿真结果表明,采用该方法进行 电力监控信号统计信息可视化传输的均衡性较好,抗干扰能力较强,提高了电力监控信号统计信息传输的稳定性。

  • 2021-06-22
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京张大数据走廊发展布局研究

分析当前我国数字经济、新基建以及京张大数据产业的发展情况,总结数据中心发展趋势,梳理了 互联网行业、金融行业、传媒行业、央企总部、政府以及 2022 年北京冬季奥运会场馆分布等对数据存储、 传输、处理和备份的需求,并结合京津冀一体化发展战略,分析了京张大数据产业发展协同需求,对京张 大数据走廊的数据中心和京张大数据专网布局进行了研究。

  • 2021-06-22
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大数据时代档案信息资源共享平台数据存储系统的设计与实现

伴随物联网和互联网技术的发展与应用,数字化档案信息资源呈现爆炸 式增长,传统的关系型数据库在海量档案信息资源数据读写效率中存在着诸多的性 能瓶颈,如何满足不断增长的档案信息资源数据存储需求成为共享平台建设研究的 重点。在对档案信息资源共享平台数据存储需求分析的基础上,对档案信息资源存 储系统进行了模块设计,提出了采用HDFs结合Redis作为共享平台数据存储系统的总 体架构的方法,并对档案信息资源存储的性能进行测试对比。采用HDFs作为共享平 台的存储系统架构支撑,结合Redis缓存技术,能够快速提升档案信息资源的存储处理 性能。为档案信息资源共享平台的数据服务提供可靠的基础保障。

  • 2021-06-22
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展望大数据时代的地球空间信息学

展望大数据时代的地球空间信息学,空间的发展

  • 2021-06-22
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公安院校开设大数据本科专业问题探讨——以广西警察学院为例

简要分析数据科学与大数据技术专业在公安院校的专业布局和学科定位,从国家规划需要、公安实战工 作需要、广西经济发展需要和当前的大数据人才需求,论述设置数据科学与大数据技术本科专业的必要性。从师 资条件、前期科研成果、实验室软硬件建设和图书馆现状等条件,论证设置数据科学与大数据技术本科专业的可 行性,并探讨如何结合公安院校学科专业发展规划,办好数据科学与大数据技术本科专业。

  • 2021-06-22
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基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台

健康问题是民生之要,糖尿病作为终身性慢性代谢病,对当代人的生命健康造成严重威 胁。针对传统诊治模式落后、糖尿病高危人群管理难等问题,本文结合大数据、云计算以及物联网 等新一代信息技术,提出了一种基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台,研究了包含设 备层、数据采集与传输层、数据处理层、应用层、用户层的五层云服务平台架构与体检数据采集及 处理、体检数据分析、分析结果修正、糖尿病高危人群健康数据跟踪与更新等平台运行流程,分析 了平台开发过程中面临的问题与挑战,并提出了相应的发展意见。

  • 2021-06-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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