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JTGA01-2002公路工程标准体系

制定《公路工程标准体系》是公路工程标准化工作的一项基础性工作。我国自1981年起正式建立公路工程行业标准体系,标准有了系统的编号,此体系一直沿用至今。鉴于当时的情况,公路工程的标准主要涉及各专业(如路基、路面、桥梁、隧道等)工程的设计与施工技术,标准体系按专业和建设过程做了简单划分。经过20年的发展,到2001年底,公路工程标准规范已有62本,其中28本是20世纪90年代新增加的,即从1956年到1990年的34年间制定了34本规范,而20世纪90年代的10年时间内就新增了28本规范。新增加的规范内容主要涉及环境保护、新技术、新材料、新工艺以及质量检测等方面。

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浅谈在探索数分之路上“数据思维”应用

在随着大数据和5G在各个行业领域应用的不断深入,数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,精准的数据能够为公司或者业务人员来指导决策,驱动业务发展,提升企业管理水平、效率、 可持续发展等。然而当我们在看到业务线上产生的各类庞杂数据时,很多人却无从下手,甚至连数据代表什么都不清楚,别说分析数据了。

  • 2021-08-30
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从物流产业底层发展逻辑看AI的战略价值

作为懂行的 AI 公司,旷视科技联合行业权威媒体、AI 物流产业联盟,共同举办“AI+物流灯塔直播间”,第一期直播请到了普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人董中浪。他基于自身对物流及科技领域36年的产业观察和实践,分享了对于物流产业的底层逻辑和未来趋势的深刻洞察,阐明了人工智能(AI)、物联网(IoT)等新技术对物流产业发展的重要意义。

  • 2021-08-30
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面向大数据的网络舆情异常数据监测与应用研究

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  • 2021-08-30
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大数据背景下云会计安全隐患及防范机制研究

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  • 2021-08-30
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基于大数据的英语阅读能力培养及测评体系构想

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  • 2021-08-30
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大数据视域下大学生创新创业教育质量的提升

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  • 2021-08-30
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大数据应用于教育决策的可行性与潜在问题研究

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  • 2021-08-30
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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