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一种面向工业互联网的带有自学习功能的工控协议蜜罐及应用

本发明属于网络安全技术领域,提出了一种面向工业互联网的带有自学习功能的工控协议蜜罐及应用。该蜜罐包括:接口模块、访问请求处理模块、自学习模块、数据存储模块。通过接口模块实现当前蜜罐所处工业互联网所需的标准接口。当恶意攻击入侵时,蜜罐根据不同的通信协议接收恶意程序,诱骗恶意程序认为蜜罐为真正的工控设备。通过访问请求处理模块接收并且分析访问请求,判别蜜罐当前能否对接受到的访问请求进行应答,若不能应答,将访问请求提交至自学习模块,通过自学习的方法获取相应的应答并储存,深度模仿已被扫描的真实的工控设备。最后,数据存储模块负责对空间地址、网络数据流进行分析处理,分析其中的恶意行为。

  • 2021-06-20
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基于揉单生产的定制家居自动识别与智能分拣技术

随着传统制造业智能制造帷幕的开启，生产过程的每个工序都在向数字化转型和升级，对定制家居而言，如何解决关键瓶颈工序造成的技术问题，是实现家居产业智能制造转型的基础。以定制家居揉单生产过程中的分拣工序为例，在分析现有人工分拣效率低、错误率高及材料利用率低等问题的基础上，结合智能分拣的系统构成和工艺过程等基本原理，搭建了基于揉单生产定制家居自动识别与智能分拣关键技术架构，包括揉单生产订单排序优化技术、自动分拣智能系统设计技术、分拣过程中的自动识别技术、自动分拣可视化动态管理平台搭建技术。并结合某生产实际，设计了基于“2020+wcc”的定制家居揉单生产订单排序优化技术、基于“输送线+机器手+立体库”的定制家居自动分拣智能系统设计技术、基于“二维码自动识别技术”的定制家居自动信息采集与处理、基于“ERP+MEs+wcs+wMs”的定制家居自动分拣可视化动态管理平台的搭建等定制家居智能分拣系统架构。结果显示，该智能分拣系统在企业的实际应用后，可使得分拣准确率达到99％，分拣效率显著提升，单个揉单批次订单数量增加了3倍以上，材料利用率由原来的78％提升至88％。

  • 2021-06-20
  • 阅读170
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大数据下的医院财务信息共享系统研究

对医院财务信息共享系统不完善、信息管理复杂、财务数据安全性低的问题，设计出一种 基于大数据技术的医院财务信息共享系统，利用反向传播（BP）神经网络算法完成财务信息的风险评 估，采用大数据可视化技术完成医院财务数据成像处理，通过元数据共享技术，进行财务共享数据的 传输，从而完成财务信息的共享。经过数据分析，发现本研究设计的医院财务信息共享系统安全性更 高，信息处理速度更快，获得效益更高，证明了本设计的可行性。

  • 2021-06-19
  • 阅读179
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研究型大学数据结构课程教学对比与研究

选取国内外几所计算机学科是优势学科的研究型大学，从课程设置、教材和知识点、课程作业 和考评等角度进行深入的纵向解构与分析，并进行横向比较与分析，提出研究型大学开展数据结构的建 议，从而为高校数据结构课程的建设与改革提供参考。

  • 2021-06-19
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数据挖掘《中医方剂大辞典》治疗口疮用药规律

目的：总结《中医方剂大辞典》中治疗口疮的用药特点，为中医临床用药提供参考。方法：归纳 《中医方剂大辞典》中治疗口疮的方剂和药物，并对其性、味、归经及功用进行整理，运用Excel2010、 SPSS 22．O、weka 3．8、Cytoscape 3．6．1、复杂系统熵聚类等对数据进行统计分析。结果：共整理457首 治疗口疮的方剂，共有中药289味。方中高频药物为甘草、黄连、黄柏、黄芩、冰片等，多属清热药、补虚 药，辅以开窍药等，药性寒平为多，药味多苦甘辛，多归肺胃心经。关联规则分析后，可得到桔梗一甘草、 麦冬一甘草等药对配伍。利用熵层次聚类方法，挖掘新处方5首，治法以清热泻火为主，兼以消肿散结。 结论：《中医方剂大辞典》收录治疗口疮方剂组方以清热泻火为主，兼以敛疮生肌为要。研究结果可为现 代临床医师辨证治疗口疮提供参考。

  • 2021-06-19
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一种工业互联网设备即时通讯方法

本发明公开的属于电子信息技术领域，具体 为一种工业互联网设备即时通讯方法，该工业互 联网设备即时通讯方法的具体步骤如下：S1：各 个工业设备在协议服务器上注册该工业设备本 机的身份信息获得该工业设备本机的访问密码； S2：工业设备获得其他工业设备的访问密码，通 过访问密码该工业设备与其他工业设备建立连 接；S3：工业设备与其他工业设备建立连接后，进 行通讯，工业设备发送数据结构给到其他工业设 备，从而进行工业设备之间的即时通讯。不同工 业设备生产厂商提供数据交换方式，实现工业设 备之间的及时通讯，提高工业生产安全、和工业 技术的独立自主性，防止核心技术和数据泄露； 通过密码配对的方式建立连接，时效快、安全性 较高。

  • 2021-06-19
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泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究

：随着人工智能的不断发展，“智能+”时代的信息技术已经不再局限于人与人之间的连接，而是逐渐演变 为人与物、物与物的实时连接，从而开启万物互联新生代。在能源电力领域，则体现为人工智能技术在泛在电力 物联网中的应用。通过详细介绍人工智能的战略地位与战略意义，分析人工智能技术在电网企业的需求场景、应 用领域以及发展路径，为电网企业发展人工智能技术提供参考。

  • 2021-06-19
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基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台_刘光辉

该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性。该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测。经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性。

  • 2021-06-19
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