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铁路车站调车作业综合监控系统设计及模块模式研究分析2021.

为保障建设的透明化与运行的安全度,可以通过在铁路沿线安装全天候监控设备,全天候24小时成像,实时监控杭富铁路运营、安全状况;在监控指挥中心采用视频综合管理软件,实现对全程各监控点多画面实时监控、录像、远程遥控、报警处理和权限分配;有突发事件可以及时调看现场画面并进行实时录像,记录事件发生时间、地点、及时报警联运公安系统进行处理,事后可对事件发生视频资料进行查询分析。

  • 2021-06-24
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微型近红外物联网节点的传感器输出数字化应用研究

物联网光谱分析技术的兴起,推动近红外光谱传感器向着微型化、数字化和智能化方向发 展。针对InGaAs焦平面数字化、智能化的发展需求,研究InGaAs光谱组件输出数字化方案。设计一种 集成自研ADC的数字化光谱传感电路,并研制了新型微型近红外光谱节点。该节点内部集成202个 有效光谱通道,波长范围为900~l 700IlIIl,光谱分辨率优于16IlIIl,波长准确性小于l m,波长重复性 优于o.3 m,节点系统信噪比约为500:l,帧扫描时间约3 ms。研究结果表明:该微型物联网光谱节点 满足近红外光谱分析实际应用需求,为传感器片上数字化输出发展和近红外光谱分析物联网应用提 供技术支持

  • 2021-06-24
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面向建筑能源系统的物联网通用网关设计与实现

基于 STM32 处理器设计了一款具有自配置功能的通用物联网网关 ,实现了感知层传 感网与数据中心服务器之间的协议转换 、数据交互等功能 .该网关首先通过 RS485 现场总线 实现建筑能耗信息的采集 ,然后将其以 XM L 文件的形式存储在 SD 卡中 ,最后通过以太网的 TCP 协议将能耗信息上传至服务器中 .实际工程项目应用结果表明 ,该网关能够稳定可靠地 运行 ,满足建筑能源系统物联网对数据采集与传输的需求 .

  • 2021-06-24
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大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用

数据创新了思维方式,小数据同样具有重大价值。小数据是个体用户的“全数据”,与大数 据相比,小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点。通过用户表达和行为感知采集的小数据,可 以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析。图书馆用户小数据的采集 分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策 决议参考等方面。

  • 2021-06-24
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大数据技术与高新技术企业数据治理创新--以太原高新区为例

新技术企业数据治理水平总体偏低 ;影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面 、认知 渠道不畅通 、数据平台缺乏 、数据功能不明显 、组织创新滞后等 。 为了提高高新技术企业数据治理水平 ,需 要做好以下 6 个方面的工作 :制定国家大数据发展战略 ,引领高新技术企业走向数据化治理 ;建立和完善宣 传机制 ,提高高新技术企业对大数据技术的认知程度 ;加快平台建设 ,为高新技术企业实现数据治理提供 现实支撑 ;加快组织创新 ,为高新技术企业实现数据治理提供组织保障 ;充分发挥高新技术企业的示范引 领作用 ;加快数据安全和人才队伍建设 ,为高新技术企业实现数据治理提供保障

  • 2021-06-24
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基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理 程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向 逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析 将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型, 提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、 管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风 险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。

  • 2021-06-24
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大数据环境下普通高校图书馆服务转型策略研究_王捷

运用文献研究方法对高校图书馆开展智慧服务现状进行梳理,在分析研究特点的基础上,提出了普通高校图书馆从文献资源环境向知识资源环境转变,建立书书相联、人书相联、馆院系相联的互联互通的服务体系,需要实施新的工作策略:做好信息服务发展战略规划和业务布局,构建融合式多种资源知识发现与服务系统,开启学科化个性化用户知识服务模式,提高馆员队伍学科专业化素质。

  • 2021-06-24
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数据肖像__大数据_对高校学生思想的精准描绘

大数据时代为高校学生思想进行“数据肖像”的精准 描绘,具有丰富的内涵与重要意义。行为与思想具有高度相 关性,这是绘制“数据肖像”的逻辑前提;将思想与行为通过 大数据科学联结,在调研并建立高校学生思想的“七观”刻 画标准、搭建学生“六维”行为大数据平台的基础上,构建高 校学生数据肖像层次结构模型,可以实现为学生思想特征的 “画像”。为高校学生思想进行数据肖像精准描绘是一个系 统工程,需要教育行政主管部门的保障与规范、高校管理层 面的支持与引导、思想政治教育队伍的改变与适应以及高校 学生的配合与参与。

  • 2021-06-24
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