基于人工智能的输电线路故障快速诊断方法研究
：针对电力系统发生故障后未经处理的多源告警信息可能导致故障处理时间增加的问题，提出一种基于人工 智能的输电线路故障诊断方法。对输电线路故障诊断 Petri 网模型进行改进，在建立的模糊 Petri 网模型中预设变 迁阈值，采用逆向搜索策略，对模糊 Petri 网进行约简，减小推理规模，提高故障诊断效率。所提方法可以对故障 信息进行快速分析、分类处理，大大减少调度员处理信息的工作量，提高输电线路自动化水平，确保电力系统安 全稳定运行。通过算例验证了所提方法的有效性。
- 2021-06-29
- 阅读128
- 下载0
- 6页
- pdf
