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基于人工智能技术的诊后管理平台构建

将人工智能技术应用于诊后管理服务流程和服务模式,研究适用于诊后随访场景的多模态人机交互技术与自然语言理解技术,构建以医疗为基础、以患者为中心的诊后管理体系和及时高效、全方位的智能化诊后管理服务平台,解决当前国内诊后管理所面临的信息采集不便、方式单一、效率低下、过度依赖人工等痛点问题,打通医患之间沟通的重要桥梁,提升对患者离院后的关怀与患者的医疗服务“获得感”,促进医患关系和谐,提升医疗服务质量与水平。

  • 2021-07-20
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基于风控和合规的云计算网络安全矩阵控制研究

支付是金融行业应用最多的场景,在利益的驱使下,针对支付业务场景的网络攻击越来越多.如何准确有效地感知支付场景的安全风险是当前研究的问题之一.重点制析了当前态势感知系统和支付业务安全监控系统的现状,分析了这2类传统系统在支付业务场景风险感知的不足.介绍了支付场景态势感知平台的功能架构和技术框架和基于网络.主机及业务应用的多渠道监控安全事件的分析方法.以账户暴力破解和恶意开户2种典型支付业务场景为例,利用自四归积分滑动平均模型并姑合高斯算法,设计了基于金融行业支付业务场景的态势感知模型,成功实现了支付场景化风 险的安全态势的未来预测和周期性预测。

  • 2021-07-20
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面向数字化的制造业供应链解决方案

从信息化和数字化的对比来看,首先,信息化强调的是功能和流程,数字化更多强调的是数据和实时的反馈;第二,信息化强调的是数字的存储和记录,数字化强调的是智能反馈,数据驱动;第三,在信息化时代强调更多的是标准化,设备、流程的标准,甚至把人比喻成机器一样精准的执行某些指令,数字化时代,由于数字赋能,更多强调机器像人一样更加智能。基于新技术和整个智能物流设备的发展,推进了整个数字化的进程。

  • 2021-07-19
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物流仓储供应链管理中的解决方案

今天,供应链已成为企业间竞争的关键领域,对供应链的整合和管理也意味着企业将面临一系列的新技术挑战。 市场竞争加剧和需求的多变性等因素,促使产品生产和销售贸易商必须不断加快前进的步伐,推出个性化和可灵活配置的产品、确保承诺、按时交货,迅速响应客户不断变化着的要求、爱好及外界的经济竞争环境。在供应链解决方案中,速度、效率、正确率、信息的整合是方案重点追求的目标。

  • 2021-07-19
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基于深度学习理论的原电池探究设计_孔维锋

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  • 2021-07-19
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数据中心空调智能散热技术研究与落地实践_刘伟民

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  • 2021-07-19
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人工智能指纹识别技术在警务实战中的应用_徐杰

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  • 2021-07-19
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基于偏差估计卷积神经网络恒星光谱数据自动分类_邓诗宇

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  • 2021-07-19
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