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国企数字化转型的挑战与路径

国有企业在数字化转型方面承担了重要的责任和使命。2020年,国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确了国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章。

  • 2022-03-15
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云原生环境下的安全开发

安全产品的 云化交付 基于云计算 IAAS/PAAS能力 打造安全能力 安全能力成为 云产品和服务 的基本能力

  • 2022-03-05
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高海况海洋遥感信息提取技术研究进展

星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够全天时、全天候、以多种成像模式,在中等海况和复杂海况下对海观测,获取高空间分辨率图像。自20世纪90年代起,各种SAR海面波浪遥感探测方法,如初猜谱方法、交叉谱方法、半参数化方法、参数化方法、经验方法等已经逐渐应用于ERS-1&2,RADARSAT-1,ENVISAT ASAR等卫星监测中等海况下的海面波浪。与浮标观测比较,中等海况下SAR反演的海浪有效波高的均方根误差小于0.5m。此外,新型微波传感器如沿轨迹干涉SAR(AT-InSAR)和全极化SAR(AIRSAR、RADARSAT-2)也逐渐应用于海面波浪遥感研究。相对于传统SAR,AT-InSAR海浪成像机制较为直接,其相位图像对真实孔径雷达调制传递函数不敏感。极化SAR海浪遥感的优势在于可以避免计算水动力调制传递函数。

  • 2022-03-04
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基于错层的5G传统室内分布系统MIMO方案研究

5G通过直接合路现网DAS分布系统具备改造成本低、快速引入5G信号的优势,但相比于分布式皮站的多流,传统DAS分布系统在用户速率上存在明显的劣势。本文提出的基于错层的室内分布系统MIMO方案通过利用一个或多个RRU的不同通道进行联合接收和发送,使传统DAS分布系统也具备多天线收发的能力,实现传统DAS分布系统支持5G多流,提升5G用户感知的目的。本文对错层方案原理进行了介绍,并对错层实施思路、实施方案、改造效益进行了探讨。

  • 2022-03-02
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中华人民共和国科学技术进步法(2007年修订)

中华人民共和国科学技术进步法(2007年修订)

  • 2022-03-01
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建设工程质量保证金管理办法

建设工程质量保证金管理办法

  • 2022-03-01
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水声通信网若干问题的探讨

随着现代通信技术的不断发展,无线接入技术日益成熟,但是由于水声信道不同于空中信道(如表1所示,表中空中无线信道是GSM系统的参数),使得陆地通信网在水下环境的性能大大降低。首先,水中声波的传播速度比电磁波的速度低五个数量级,传输时延为0.67秒/公里,高的传输时延对随机接入信道的随机接入协议产生大的影响,从而大大降低通信网的吞吐量;其次,由于海底和海洋表面的反射以及由于海水声速在深度方向近似地按水平分层变化,水下多径要比空气中的多经要复杂的多(如表中所示),这些都降低传输速率和提高误码213率;再次,水声信道的复杂环境如:强噪声、强起伏、多径干扰、多普勒频移限制了可靠通信的带宽和范围。国内的通信带宽一般为 1K~10KHZ,较窄可用的带宽将导致极低的比特率几十比特;最后,水下传感器或者基站能源靠电池提供,因而节约能源将比陆地更重要。而且基站不固定,是一类自组织网路,要求具有环境自适应性、故障检测和处理能力等。

  • 2022-02-28
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基于协作的高可靠性水声传感器网络+mac协议

基于协作的高可靠性水声传感器网络+mac协议基于协作的高可靠性水声传感器网络+mac协议基于协作的高可靠性水声传感器网络+mac协议

  • 2022-02-28
  • 阅读144
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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