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WEB系统多中心建设的探索与实践

近年来,面对日趋激烈的国内外市场竞争,中国银联持续加快向科技型、创新型企业转型发展的步伐,一方面不断加大在“大、智、移、云”等方向的研发投入力度;另一方面不断完善核心系统基础能力建设,全面提升银联受理网络的服务水平。在这个背景下,一系列重点系统先后完成了两地三中心的建设。本文介绍了中国银联在推动WEB系统多中心建设过程中的探索和实践经验,希望能够对大家推动WEB系统多中心建设有一定的参考和借鉴作用。

  • 2022-01-14
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监管驱动下的数据治理敏捷实践

2021年3月11日,十三届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,其中提到,要加快数字化发展,建设数字中国,迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。要推进监管能力现代化,提升大数据等现代化技术手段辅助治理能力,推进线上线下一体化监管。

  • 2022-01-14
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智能运维助力数据中心数字化转型

当前,民生银行正围绕“民营企业的银行、数字金融的银行、一体经营的银行、精细管理的银行”战略定位,全力推动民生银行实现稳健可持续发展。“数字金融的银行”就是将金融科技提升到核心战略层面,实施全方位数字化转型,打造敏捷高效、体验极致的数字化智能银行。

  • 2022-01-14
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银行间市场分布式架构转型实践与探索

为顺应信息技术的飞速变革及金融机构数字化水平的不断提高,满足金融服务系统所面临架构弹性扩展、性能稳步提升、数据安全可靠等高要求,将传统集中式系统架构升级为分布式架构已成为趋势。根据人民银行行领导有关“金融机构要加快推进分布式架构转型,增强市场需求快速响应的能力。”的要求,中汇信息技术(上海)有限公司结合市场特性,掌握核心科技,聚焦分布式架构技术体系中的痛点难点,自主研发建设了分布式服务平台,助推银行间市场金融系统的分布式架构转型升级。

  • 2022-01-14
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量子密码技术原理及应用前景初探

传统密码技术的局限性主要体现在三个方面。一是对于对称密码体制,难以安全分发密钥。二是对于非对称密码体制,未来一旦算能取得突破(比如通用量子计算机问世),求解数论经典问题将变得轻而易举,届时信息安全将受到全面挑战。三是在非对称密码体制下,还有可能遭受中间人攻击。

  • 2022-01-14
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_全钒液流电池隔膜的研究进展

全,钒,液流,电池,隔膜,的,研究进展电池的更新换代

  • 2022-01-14
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能源消费转型对绿色经济增长的门槛效应_基于技术驱动路径的研究_王宁

能源,消费,转型,对,绿色,经济,增长,的,门槛,效应,基于,技术,驱动,路径,的,研究,王,宁

  • 2022-01-13
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欧美油气公司碳中和路径与措施比较_刘长松

欧美,油气,公司,碳,中和,路径,与,措施,比较,刘,长,松

  • 2022-01-13
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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