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机械故障诊断学(第四章)状态识别方法原理(一、二、三节)

工况监视与故障诊断技术的方法很多,说到底是状态识别,也就是状态分类问题。它的根本任务是根据机械设备的运行信息来识别机械设备的有关状态。如前所述,由于机械设备自身机构和运行过程及环境的复杂性,其运行特征参数与状态之间,一般来说,并无一一对应的关系,诊断方法十分复杂。从工程实际来说,主要可分为工况监视与故障诊断两部分。

  • 2023-07-25
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航空发动机制造仿真数据管理集成应用系统实现

航空发动机的研发制造是一个集设计、分析仿真、试验于一体的系统工程,需要协调众多的工程人员,需要处理海量的仿真和试验数据资源,运用大量不同领域的仿真软件和工具,经历复杂的设计过程。随着航空发动机制造精细化、集约化进程的稳步推进,制造过程仿真验证数据管理需求也不断在发展和演化,正在从最初的独立单一的仿真,逐步向集成化、协同化和共享化仿真数据流程管理平台过渡和发展。

  • 2023-07-24
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大型汽轮发电机转子匝间在线监测系统研究及应用

为保证发电机安全稳定运行,采用在线监测系统持续实时地监测发电机转子匝间短路状况具有重要意义。本研究围绕发电机转子的在线诊断关键技术,密切结合实际需求,选择最有意义的监测技术以消除故障,提出建设大型汽轮发电机转子匝间在线监测系统的结构要求以及相关技术应用,该平台的建设可有效提高故障诊断的精度、实时性及准确性。

  • 2023-07-24
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工业BLDC系统,如何精准测量电机的扭矩和速度?

无刷直流 (BLDC) 电机是工业生产车间不可或缺的一部分,主要用于伺服、致动、定位和变速应用。在这些应用中,精确的运动控制和稳定的运行至关重要。由于 BLDC 基于运动磁场的原理运行以产生电机扭矩,因此在设计工业 BLDC 系统时,主要的控制挑战在于准确地测量电机的扭矩和速度。

  • 2023-07-24
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船用智能柴油机的最新技术特点和管理

过去的一个世纪里,船用二冲程低速柴油机的发展已迈出了关键的几步,如焊接式结构、涡轮增压、等压增压重质燃油的使用以及超长冲程等。

  • 2023-07-24
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关于“科创中国”科技信息资源整合的几点建议

实施服务科技经济融合发展行动、打造“科创中国”服务品牌是中国科协贯彻落实习近平总书记关于统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重要讲话精神的具体举措。整合各类创新资源,统一集成到“科创中国”平台上,形成品牌合力,推动需求和供给的有效对接,是做实科技经济融合服务的有效途径。本研究集中调研了英美日韩等发达国家科技信息资源开发与应用现状,以打造开放型、枢纽型、平台型科协组织为发展目标,形成报告如下。

  • 2023-08-02
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物流业数据化经营(BI)解决方案2019

物流业数据化经营(BI)解决方案2019,物流业数据化经营(BI)解决方案2019,物流业数据化经营(BI)解决方案2019,物流业数据化经营(BI)解决方案2019

  • 2023-06-01
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“智”行数字化:打造中国流程制造业灯塔工厂

2023年1月,“全球灯塔网络”迎来了中国首家化工行业的成员,为连续流制造的数字化树立了行业标杆。在灯塔企业的指引下,连续流制造企业该如何大力推进数字化转型?结合多年的业务实践,我们提出了相关建议。

  • 2023-05-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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