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基于深度强化学习的综合干线协调控制方法_尚春琳

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感知特征增强学习的低分辨率人脸识别_熊承义

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GPU的发展历程、未来趋势及研制实践

凭借GPU强大的计算能力，超级计算机在数据处理、物理模拟、天气预测、现代制药、基因测序、先进制造、人工智能、密码分析等方面都有着广泛的应用。在2020年的新冠肺炎疫情中，更是为医疗卫生科研人员提供了巨大的帮助，为抗疫斗争赢得了宝贵的时间。从GPU在新冠肺炎疫情中的实际应用情况出发，回顾了GPU诞生至今40余年的主要发展历程，分析其发展趋势，提出了未来可能的若干发展方向，并结合本单位GPU研制实践，阐述了国产GPU研制的特点及现状，列举了多项关键技术，对国产GPU的未来发展提出了展望。

2021-07-21
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人工智能技术在航天工程领域的应用体系研究

在系统分析和总结人工智能航天领域应用研究现状的基础上，开展了智能航天体系顶层设计，从分系统、单星、体系等多维度研究了航天领域人工智能应用分级标准，提出了智能航天体系概念内涵，基于安全性、可用性、可扩展性等约束，提出包含底层基础设施、智能算法层、体系层、应用层等多层次的智能航天体系架构，给出了各层次的主要构成、支撑技术、相互关系以及交互模式，可为加速推进新一代人工智能技术在航天领域的应用提供参考。

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