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基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

  • 2021-06-30
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教育人工智能的下一步——应用场景与推进策略

人工智能的发展备受瞩目,而在教育领域中的研究与应用仍属刚刚起步。不少教育人工智能的研究 与应用方兴未艾。该研究进一步定位教育人工智能的内涵,架构其技术框架,并指出八个教育人工智能的应用场 景,分别是智能辅导、微格教学、自适应学习、沉浸学习、自动测评、课堂评价、数据决策、智能治理。从而提 出教育人工智能的下一步推进策略:抓住关键应用场景,促进智能赋能;提升全员信息素养,促进教学创新;兼 顾短期长远结合,促进多方协同;开好信息技术课程,建设教师队伍。研究为教育人工智能的下一步发展提出技 术框架,应用场景与推进策略的建议。

  • 2021-06-30
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智慧图书馆知识服务场景构建研究——以吉林艺术学院图书馆为例-

【目的/意义】图书馆承担着社会教育和信息服务的功能,是现代信息知识传播的关键点。随着时代的发展,信息量成指数爆炸式增长,信息的种类和形式也变得多种多样,传统图书馆的已经不能适应社会发展的需要。基于用户画像和超级IP的相关概念和理论对智慧图书馆的场景进行构建,从而为智慧图书馆的更好发展献计献策。【方法/过程】通过用户画像的相关理论,对智慧图书馆的群体进行划分,从而对不同用户的行为需求进行深层次的挖掘,并分析每一类用户群体的典型特征,用户画像的精准刻画。【结果/结论】基于超级IP和用户画像的理论,能够清晰明了的揭示不同群体用户的特征,对群体用行为进行可视化呈现,并基于用户的行为提供更加符合特征的场景,从而进一步提升智慧图书馆的服务能力

  • 2021-06-30
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具身模拟_人工智能赋能的学习变革

人工智能突出的特点在于它越来越接近人类智能。在传统模式下,技术只 能基于外部立场作用于学习者,它游离于身体之外,难以从学习者立场出发考虑学习 问题,而在未来人工智能时代,技术可以实现从“游离身外’’到“具身模拟”的关键 性转变,通过模拟学习者的学习过程,帮助学习者发现知识的独特价值、理解学习的 深层意义、获得自由的个性发展。当人工智能技术以具身模拟的方式推进“人一机” 融合学习,智能收集信息参数、构建心智模型、推送知识图谱、呈现探究路径、分析 学习成效,就能主动为学习者化解可能的学习障碍,帮助学习者获得最优的学习结 果,引领智慧学习的崭新方向,推进人工智能赋能的学习变革。

  • 2021-06-30
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加快推进教育和人工智能的融合发展

一代人工智能技术发展迅速,不断催生着教育的新形态、新业态,教育方式 总体转向智能化的潮流已经开始。世界各国多种智能教育产品已经落地,我国一些地方已开 始打造智能教育城市、智慧校园。通过对我国教育领域应用和推动人工智能发展情况的调 研,对主要发达国家推动人工智能发展举措的梳理,及对人工智能技术特点的分析,认为人 工智能是未来社会的基础性、环境性要素;教育部门需要主动应对,抓机遇、迎挑战,激发 与光大我国人工智能创新发展的独特优势,为创新型国家建设服务。依据对机遇与挑战的分 析,进一步提出了教育和人工智能相互赋能的九项政策建议。

  • 2021-06-30
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人工智能时代思想政治教育机遇探赜

人工智能作为新一轮科技革命的主要推动力,在升级与转型中不可避免地会对未来带来一定程度上的 威胁,但更重要的是当下新的发展机遇。 思想政治工作一直是党和国家各项工作的“生命线”,在人工智能时代 将迎来前所未有的发展机遇。 人工智能作为信息技术的集大成者可以赋能高校思想政治教育,一是在时间、空 间、情境三方面有所拓展,即增加自由支配时间、拓展空间、营造境域化场景以消弭思想政治教育主客体间的二 元对立而凸显其本体性;二是创造精心、精准、精湛为特色的个性化教育;三是借助“比特化”、“人机一体化”、 “认知外包”实现高校思想政治教育资源的共建、共治、共享;四是运用大数据思维、深度学习理念以及机器学习 “黑箱”原理探索思想政治教育理论新规律、新理念、新模式。

  • 2021-06-30
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人工智能背景下教学自由的价值意蕴及其限度

人工智能为教学自由的实现提供了更加广阔的舞台。人工智能背景下的教学自由蕴含着以教学主体的能动性为 出发点的解放价值,以教学活动的生成性与交互性为枢纽的成长价值,以学生的个性与社会性为落脚点的发展价值。同时,人 工智能背景下的教学自由存在着一定的限度。人工智能背景下的教学需要做到遵循教学的基本规律,构建教学自由的理性围 栏;顺应学生的成长规律,形塑教学自由的核心支柱;善用人工智能的工具特性,满足教学自由的育人诉求。

  • 2021-06-30
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北京大学人工智能课程教学改革与实践

针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上, 提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与 实践。

  • 2021-06-30
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