基于智慧树”平台的混合式教学模式之教学视频制作——以医学英语视听说”课程为例

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基于时空大数据的城市地下空间结构安全服役智慧感知与性态演化预测

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现代建筑里的传统生存智慧

现代建筑里的传统生存智慧是什么？介绍智慧城市

2021-11-26
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PIM技术在人工智能应用的前景

受新冠肺炎疫情影响，全球数字化转型进程加快，存储器半导体技术的演变模式也随之发生改变。人工智能（AI,Artificial Intelligence）、物联网（IoT,Internet of Things）和大数据等技术正迅速发展，并广泛应用于远程办公、视频会议和在线课堂中，导致待处理的数据量激增。有数据显示，到2025年，全球数据量将达到163泽字节（zettabytes）1，其中有5.2泽字节（zettabytes）需进行数据分析。

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人工智能应用技术之人机交互

目前，人机交互的技术有基于传统硬件设备的交互技术、基于语音识别的交互技术、基于触控的交互技术、基于动作识别的交互技术、基于眼动追踪的交互技术、基于多通道（多种感觉通道和动作通道，如语音、手写、姿势、视线、表情等输入）的交互技术等。下面就让我们来看看各种人机交互技术的实现效果。

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5G行人导航技术的改进研究

5G行人导航技术的改进研究等相关方面的问题

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5G通信基站节能供电系统运行控制策略研究

2021-11-26
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5G网络切片的管理和运营支撑

5G网络切片的管理和运营支撑等相关问题研究

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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。

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计及转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测

为提升数值天气预报（numerical weather prediction，NWP）对于短期风电功率预测的指导意义，计及转折性天气过程对功率预测的影响，提出了一种考虑转折性天气过程识别与检验的短期风电功率预测方法。对时间序列的NWP间隔15 min的样本采用基于门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）分类器进行转折性天气过程的识别，基于识别结果，采用基于面向对象的诊断检验方法（method for object-based on diagnostic evaluation，MODE）对转折性天气过程的风速序列进行检验，挖掘NWP预报规律性。根据待预测时段的天气过程识别结果匹配天气过程，选用不同模型进行短期风电功率预测。将所提方法应用于中国吉林某风电场进行算例验证。结果表明转折性天气过程识别方法具有较高的识别准确率。各类天气过程条件下RMSE值平均降低2.77%，MAE值平均下降了2.46%，证明了该方法的有效性。

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基于TFDR的波形时域包络线电缆故障定位技术

传统时域反射法由于其高频成分含量较低，在电缆中的传播过程中信号衰减较大，且无法对信号色散衰减进行补偿，因此仅能够适用于较为严重的缺陷或故障，无法对局部微弱缺陷进行很好地探测，定位准确度较低。基于此，根据参考信号的特性提出了一种基于波形时域包络线的定位技术；先对参考信号及其反射信号在时域上利用希尔伯特变换求取包络，再对包络曲线进行求对数及归一化处理，最后再使用八阶巴特沃斯带通滤波器进行滤波抑制噪声后，分别对50 m及500 m长的电力电缆进行实际测试。结果表明时域包络线技术实现了对电缆缺陷的有效定位，同时结合时域波形变化情况还可对电缆缺陷类型进行判断。