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电联共建共享5G无线网络设备选型浅析

2019年9月9日,中国联通发布公告,与中国电信签署《5G网络共建共享框架合作协议书》,在全国范围内合作共建一张5G接入网络,以此5G网络共建共享的序幕正式开启,由于电联5G网络频段高、设备费用高昂,产业链还未有成熟的盈利模式,因此网络建设初期对于设备选型的选择显得尤为重要,正是基于此,从多方面进行简要的分析。

  • 2021-12-27
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“新基建”赋能大数据中心演进及布局思考

2018年国家提出了新型基础设施建设(“新基建”),并将其列入了2019年政府工作报告;2020年3月,中央明确“新基建”范围,包括5G建设、大数据中心、人工智能等七大领域,受到业界的普遍关注。尤其在新冠肺炎疫情期间,线上办公、远程会议、远程医疗需求再次爆发性涌现,业务上云迎来新的发展期。

  • 2021-12-27
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基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统研发与应用

基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统研发与应用基于数据驱动的隧道地质信息精细化管理系统研发与应用

  • 2021-12-27
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5G技术对商业银行的影响分析及创新实践探索

5G技术融合人工智能、云计算、大数据、物联网、音视频、边缘计算等技术,为银行带来新的服务手段、交互方式,催生金融服务新业态,助推客户服务、运营模式、金融生态发生巨大变革,推进银行向数字化、智能化、生态化发展,为银行转型升级持续赋能。具体而言,未来的金融新场景和新业态或将表现在以下5方面。

  • 2021-12-27
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边缘计算在智慧制造领域的应用

边缘计算作为云计算技术的演进和发展,自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此,云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。结合边缘计算的特性和制造业的特点,重点阐述了边缘计算在智慧制造领域的应用。首先,分析提出边缘计算应用于行业的四大关键因素和能力,包括5G技术、虚拟化、灵活部署和行业属性等。接着,从运营、市场和技术3个层面,具体剖析了智慧制造领域的需求、挑战和应用机会。最后,给出了边缘计算在智慧制造领域应用的模式,包括管理模式、商业模式和部署模式,初步研究阐述了边缘计算在智慧制造领域的应用方向。

  • 2021-12-27
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基于区块链的数字版权认证模型

基于区块链的数字版权认证模型介绍与应用。

  • 2021-12-27
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基于区块链和ORS的电子产品追溯系统

基于区块链和ORS的电子产品追溯系统等问题

  • 2021-12-27
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基于区块链技术的跨境商品授权与存证系统

基于区块链技术的跨境商品授权与存证系统。

  • 2021-12-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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