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储氢产业链深度解析

氢能产业链的上游为氢的生产,主要包括4种技术路径,分别为电解水制氢、化石燃料制氢、工业尾气制氢以及其他方式制氢。 产业链的中游为氢能的供应,包括氢的储运与加氢,分别为高压储运、液氢储运、固态储运以及有机液态储运,加氢通过加氢站完成。

  • 2022-01-14
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数字货币产业链深度解析

尽管在数字货币领域仍然存在一些潜在的风险和问题,但多个国家的中央银行均已开始研究央行数字货币的发行。 目前世界各国对数字货币的态度不一,目前已有包括厄瓜多尔、委内瑞拉等国在内的数个国家正式发行了本国的法定数字货币。

  • 2022-01-14
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稀土永磁产业链全景解析

磁性材料主要是指由过渡元素铁、钴、镍及其合金等组成的能够直接或间接产生磁性的物质。 磁性材料种类众多,目前一般根据使用特性分为软磁材料及永磁材料两大类。 软磁材料是具有低矫顽力和高磁导率的磁性材料,易于磁化,也易于退磁。其主要功能是导磁、电磁能量的转换与传输,广泛用于各种电能变换设备中。

  • 2022-01-14
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运维的转型与精进

自从有了计算机系统,就有了系统运维。对于银行而言,真正的体系化运维是从银行实现大集中系统之后开始的。那时,央行先后发布了《银行集中式数据中心规范》(JR/T0011-2004)金融行业标准、《关于进一步加强银行业金融机构信息安全保障工作的指导意见》(银发〔2006〕123)文件等,对大集中模式下的生产运维管理指明了方向。各银行也纷纷遵循监管指导、借鉴国际最佳实践ITIL(信息技术基础框架库)、结合自身实际情况,从人员、技术、流程等方面构建运维管理体系。可以说,在步入互联网时代后,银行的大集中系统建设、集中式数据中心建设、大集中运维管理体系建设,是银行业从电子化迈入信息化的重要标志。

  • 2022-01-14
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保险业智能预测模型的解释性应用研究

保险业作为金融行业的一个重要行业分支,近些年经历了业务快速增长和蓬勃的发展后,积累了大量的行业历史数据。与此同时,机器学习和深度学习技术的快速发展,基于历史数据的分析预测技术变得更精准有效。因此,保险业经营机构基于自身的数据优势,利用新型的机器学习和深度学习方法,训练各类智能预测模型,应用于保险经营的各业务环节,以提高保险经营质量和经营效率。例如,智能核保和智能理赔反欺诈等。依据机器学习等方法构建的预测模型的引入使用,将极大地提升保险经营机构的经营能力和智能化水平。

  • 2022-01-14
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智能化数据资产管理赋能业务创新发展

信息大爆炸的时代,数据赋能金融业务创新,数据资产管理逐渐成为数字金融科技发展的重要课题。2020年3月30日国务院首次将数据要素作为生产要素,上升到国家政策层面,5月15日,国务院再次提出加快培育数据要素市场,并将其纳入到“顶层设计”,数据资产管理已然成为国家数字化进程和行业发展的必然趋势。中国光大银行顺应数据赋能业务创新的新浪潮,主动开展新技术探索与应用,积极开展数据资产管理的创新实践,2019年启动数据资产管理预研工作,围绕“共享、协作、服务”的原则,引入运营模式和智能化技术,深挖数据管理“难落地,不主动,收益慢,易反复”的问题本质,转变思维,以用户为中心,以解决用户数据需求为导向,强调数据资产管理从“管好数”转变为“用好数”,同步开展内容建设、平台建设和机制建设,构建智慧服务能力,促进数据价值最大化,赋能业务数字化转型。

  • 2022-01-14
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分布式账本技术在金融资产交易领域的实践应用

分布式账本技术(Distributed Ledger Technology,DLT)是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。分布式账本记录网络参与者之间的交易,比如资产或数据的交换。这种共享账本降低了因调解不同账本所产生的时间和开支成本,不需要依赖一个受信中央验证系统。

  • 2022-01-14
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基于802.1X协议的园区网安全认证与实现

目前,大部分金融机构的网络安全防护仍以网络分区(例如办公网、外联网、互联网等)的方式进行用户权限、防护措施和访问关系的部署。网络准入控制作为网络接入的第一道防线,在分区网络的安全防护中,显得尤为重要。本文介绍了 802.1X认证接入技术的概况以及金融园区网实施过程中需要考虑的因素。

  • 2022-01-14
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