智能制造工业互联网的安全分析与防护

工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务中，可以实现人、机器、车间、企业等主体，以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联及数据的顺畅流通，形成了工业智能化的“血液循环系统”。工业互联网平台是工业互联网三大核心要素之一的智能决策的承载者，是工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。目前工业互联网平台的发展正处于规模化扩张期，以美、德为代表的世界主要国家纷纷将工业互联网平台作为战略重点，各国领军企业通过发展工业互联网平台，不断巩固和强化他们在制造业的地位。

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星火有机硅5G智慧工厂

基于星火有机硅在向高质量转型升级的过程中遇到的切实问题，项目主要制定了以下目标：（1）安全生产管理的实时性：通过新技术应用实现安全生产的实时管控、避免重大安全事故、人员事故的发生。（2）生产过程的智能化管理：通过新技术实现有机硅合成工艺过程的自动化和智能化。（3）生产运营效率的提升：通过新技术为企业提供更高效、更智能化的管理手段，实现生产质量效率降本增效。

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华菱湘潭钢铁跨国 AR 远程专家指导项目

通过本项目的建设，实现 5G 技术与湘钢设备运维环节的融合，以工业互联网技术为基础，以关键研发环节智能化为核心，以端到端数据流为基础，全面提升设备安装调试、维修维护的效率，缩短设备停机时间，提升企业生产效率。湘钢希望通过本项目的实施，探索 5G 技术在制造领域的应用，构建 5G 技术示范应用，为钢铁制造企业及其他高端制造产业提供范例，助力国家智能制造战略落地。

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产品全生命周期溯源管理解决方案——信息汇聚·溯源标识

汇聚产品全生命周期过程中的人、机、料、法、环关键数据，并对关键数据进行数据分析、数据空间重构、数据清洗、数据加密，进而在保障数据安全和数据价值的同时实现生产质量管控和辅助优化产品设计、优化工序设计，提升质量管控效率和质量。同时，基于通用型数据，实现与工业互联网标识解析国家标准平台的对接，实现产品信息的确权、信息的透明化管理。打造一套协同生产系统。

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工控系统信息安全思考与建议

随着工业信息化、物联网、云计算的快速发展，工控系统在各行各业中都有重要的作用，这也使得工控系统面临病毒、木马、黑客入侵、拒绝服务等信息安全威胁。本文首先介绍了工控系统研究的背景及意义，然后着重分析了工控系统的脆弱性，最后针对工控系统信息安全提出措施建议。

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2020年5G+工业互联网十大典型应用案例

自5G牌照发放以来，围绕5G的应用案例不断涌现，业内一致认为5G未来80%的应用场景将会出现在工业互联网领域，而5G牌照发放已经有一年的时间，5G在工业互联网和智能制造领域出现了不少极具前瞻性与代表性的5G工业互联网典型应用案例。为此，《工业互联网世界》编辑部与《通信产业报》全媒体结合企业申报与编辑案例调查，综合评出“2020年5G+工业互联网十大典型应用案例”。

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汽车+5G两大新兴需求刺激PCB行业高增长

辅助驾驶ADAS系统、电动汽车电池管理BMS系统、汽车智能中控屏、倒车影像等多种新兴的汽车电子应用增长动能强劲。无论将来汽车是传统能源还是新能源，汽车朝着智能化、娱乐化、信息化是必然趋势，电动化、智能化两大趋势将引发电子零组件的用量大幅攀升，汽车中配置的电子零组件占比会越来越高。作为“电子产品之母”，车用PCB产业深度受益于汽车电子化的趋势。

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5G SUL上行增强技术研究及应用

中国移动当前5G网络主要采用2.6GHz TDD组网，因终端功率有限，易出现上行覆盖不足，导致用户上行体验不佳。同时，中国移动5G的时隙配比为8:2，上行时隙资源有限，也会影响用户的上行感知。为此，详细介绍了SUL上行增强技术，通过2.6GHz与1.8GHz高低频时频联合调度，使能上行全时隙调度，提升5G用户的上行体验和覆盖范围。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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