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构建新型电力系统的核心为什么是数字化?

我国已经全面确立了2030年前碳达峰、2060年前碳中和的“双碳”目标。落实“双碳”目标,电力行业任务重、责任大,发展以新能源为主的新型电力系统已成为电力行业的时代使命。 实现“双碳”目标是一个系统性工程,需要各个行业的通力合作,以共同打造良好的低碳生态。在“双碳”目标下,未来能源系统将以新能源为主体,以电力、热能等多种能源形式为载体,以能源技术与信息技术深度融合为特征,实现能源的互济互补和安全高效利用。

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“十四五”时期我国储能产业发展展望

2020年是“十三五”的收官之年,亦是“十四五”规划布局之年,储能产业经历了2019年的减速调整,业界各方对2020年的发展给予了厚望。然而新冠疫情在全球的爆发,打乱了所有的节奏,对国内外储能市场的发展都产生了深远的影响,一时之间犹如林中迷雾,辨不清方向。而当我们将目光拉长到整个“十四五”期间,就会看到一时的困顿不足以动摇储能产业快速发展的前景。危中有机,砥砺前行的储能产业,必将迎来更广阔的发展空间。

  • 2022-03-31
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CNCERT2020年虚假小额贷款类网络诈骗的态势情况分析报告7页(1)

CNCERT2020年虚假小额贷款类网络诈骗的态势情况分析报告7页 (1)

  • 2022-03-31
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atd虚拟课堂-利用技术提高影响力白皮书7页

atd虚拟课堂-利用技术提高影响力白皮书7页

  • 2022-03-31
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三维激光扫描技术在土方量算中的应用研究

针对目前土方测量中对快速、准确和高精度计量的需求,以及采用传统方法作业过程中存在的外业工作量大等问题,介绍了基于三维激光扫描技术的工作原理及其在土方测量中的应用。试验结果表明,基于三维激光扫描技术的土方量算满足精度要求,同时,还给出了该技术在土方量算应用中的相关定量指标,可为相应工程应用提供参考。

  • 2022-03-31
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工程变形监测网布设新方法及其应用研究

工程测量中的变形监测网是一种精度、可靠性和灵敏度都要求极高的专用控制网,是工程变形监测的基础,过去大多采用地面边角测量方法建立地面三角形网,还曾盛行过布设一种全自由网或局部自由网(拟稳网)[1]。随着测绘科技的迅速发展,变形监测网的布设方法有很大的改变。现在基本采用GNSS 和测量机器人等现代高新技术建网,对于范围较大的地面工程如大型水坝、桥梁等的变形监测,大多采用GNSS 技术建立基准网,在基准点上直接观测变形监测点(目标点);对于范围较小的工程,可将两种技术结合起来,一般以测量机器人技术为主布设建网,地下工程则只能采用测量机器人技术建立边角同测网[2]。本文提出了变形监测网布设的一种新方法,即不设站和自由设站边角交会法,下面予以详细介绍。

  • 2022-03-31
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公有链、联盟链or私有链?自建or租用?解析区块链应用落地路径

2019年8月初,央行召开下半年工作电视会议,会议要求加快推进国家法定数字货币研发步伐。比特币技术上实现了无需第三方中转或仲裁,交易双方可以直接相互转账的电子现金系统。

  • 2022-03-31
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Zabbix不用脚本,也可获取网卡当日总流量

区块链发展现状和趋势,分析了核心关键技术及典型应用场景,提出了我国区块链技术发展路线图和标准化路线图等相关建议。内容详实、分析透彻,具有较好的参考价值。希望各界共同努力,积极把握区块链发展趋势和规律,营造良好的发展环境,加速推动我国区块链技术和产业发展。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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