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用心聆听,服务见智

用心聆听,服务见智

  • 2022-05-12
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阿里云生态技术联盟

阿里云生态技术联盟

  • 2022-05-12
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上海制造业数字化转型经验及对粤港澳大湾区的启示

上海制造业数字化转型的实践,从具体内容上看,总体可以概括为“新型基础设施支撑+区级数字化转型赋能+园区智慧化建设+龙头企业带动”的多层次综合推进模式;从空间尺度看,总体上可以概括为长三角三省一市联动协同的发展模式。 本文通过对上海制造业数字化转型经验的总结,并试图结合大湾区的实际情况,为大湾区制造业的数字化转型提出若干参考借鉴。

  • 2022-05-11
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架构分析、数据整合、负载均衡,梦想旅行解析云上实践

架构分析、数据整合、负载均衡,梦想旅行解析云上实践

  • 2022-05-11
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法大大存证邮—产品服务介绍

法大大存证邮 —产品服务介绍

  • 2022-05-11
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弹性计算架构、容量性能数据库优化,让双11有惊无险

弹性计算架构、容量性能数据库优化,让双 11 有惊无险

  • 2022-05-11
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Docker镜像原理和最佳实践(2)

Docker 镜像原理和最佳实践 (2)

  • 2022-05-11
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使用芯片和贴片天线解决多频带射频问题

从传统的外部鞭形或短截天线过渡至芯片和贴片天线的原因很多,首当其冲的是外部天线存在的美观性和易折性问题。从性能的角度而言,智能手机等设备在给定的频带往往需要多个天线才能提供天线分集,进而改善性能。此外,多频带设备(尤其是与新兴的5G 标准兼容的设备)在其必须支持的每个频带,都需要单独的独立式天线。尽管有这么多原因,但芯片和贴片天线也有自身的短板。

  • 2022-05-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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