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区块链技术助力数字碳中和的路径研究

我国实现碳达峰、碳中和目标时间紧、任务重,还面临政策监管、产业、市场和交易体系等方面的问题和挑战。区块链去中心化、不可篡改、公开透明、交易可追溯等特点,可以赋能传统产业数字化转型,优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率,为碳达峰、碳中和提供监管环境,构建可信、高效碳交易平台和市场,对助力碳中和、碳达峰目标实现和我国经济社会绿色高质量发展具有重要意义。

  • 2022-03-12
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浅谈5G通信技术之智能楼宇应用发展趋势

智能楼宇的应用,部分功能基于技术壁垒,现阶段无法实现或不能做到一部到位,需要通过多个系统分别实施才能实现,在一定程度上造成了工作量及成本的增加,更重要的是,有些系统的设置仍然需要采用传统的设置方法,因技术限制无法进行突破,只能等着科技技术进一步提高,以待进行完善优化。

  • 2022-03-12
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浅谈5G移动通信技术的特点及应用

当今社会发展迅速,人们的日常生活、学习和工作中也融入了很多先进的科学技术。在5G技术快速发展的过程中,其应用范围将得到进一步扩大。第五代移动通信技术将会带领人们进入一个全新的通信时代。人们可以从5G的便利中获取更多的消费者体验,可以体会到5G网络下智慧家居的便捷,可以体验智慧交通系统的快捷服务。第五代移动通信技术的出现,实现了工业化和信息化的结合,引领了一个新的通信时代,促进了社会更好的发展。

  • 2022-03-12
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IoT物联网海量设备管理的技术挑战和实现方案

从设备管理运维的视角出发,除一般检索产品应具备的低RT、高QPS、高稳定性外,物联网平台还需为用户提供全面的数据、尽可能短的可见时延、灵活的查询,所面临的主要技术挑战包括亿级数据、数据高频变更、数据的时序特性、无 冷热特征、结构松散和数据异构。

  • 2022-03-11
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NB-IoT系统组成和发展前景

NB-IOT网络包括NB-IOT终端,NB-IOT基站,NB-IOT分组核心网,IOT连接管理平台,和行业应用服务器。需要升级现网基站支持NB-IOT业务,部署NB-IOT业务专用的EPC(CloudEdge),需要新部署IOT连接管理平台。IOT连接管理平台的功能:提供对各种传感器、SIM卡的数据采集、管理功能,同时可以把数据开放给第三方应用系统,让各种应用能快速构建自己的物联网业务。

  • 2022-03-11
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浅谈NB-IOT技术在智慧小区中的简单应用

近年来,国家重点发展智慧小区的建设,智能化系统的应用场景其标准也日趋完善,如小区智慧安防系统、人脸识别系统、电梯控制系统、智能家居系统、物业管理系统等,但智慧小区的创新仍亟待进一步的挖掘。虽然人工智能物联网(AIoT)在各行各业逐步落地,5G也进入商业化应用[1],未来可期,但NB-IoT作为现阶段我国物联网结构体系中的重要分支,凭借自身在蜂窝网络结构技术以及运行成本等方面的优势与商业价值,逐渐成为物流网发展的的主流[2]。短时间内,在智慧小区的建设应用中,NB-IoT技术具有极大优势。本文将探讨NB-IoL技术在智慧小区建设中的简单应用——智慧井盖、智慧垃圾桶。在满足实用性、经济性、便捷性的前提下,提升智慧小区品质。

  • 2022-03-11
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NB-IoT终端标准化进展与测试验证

自“智慧地球”提出以来,物联网的概念迅速在全球范围内被认可,成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力之一。物联网不仅仅是简单的海量物体接入,更是办公,交通,医疗,娱乐等多种垂直行业价值链等资源要素的高度融和。据Gartner的2016年报告预测,到2020年全球联网设备数量将达到260亿台,其中物联网接入设备达到160亿台,其市场规模将达到1.9万亿美元。而其中低流量,低功耗,低成本的物联网设备将占据物联网设备总量的90%左右。2015年,全球通信产业对于低功耗广域覆盖(LPWA:Low Power Wide Area)的物联网场景达成共识,3GPP也正式启动NB-IoT的相关研究工作。

  • 2022-03-11
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NB-IoT应用发展态势

随着物联网的快速发展,专为物联网无线连接设计的低功耗广域网(LPWAN)诞生,解决了广覆盖和低功耗/低成本两难问题,开启了物联网无线连接新方式,推动了基于无线技术的物联网应用快速发展。与此同时,面对自然人用户红利终结、流量经营“剪刀差”持续扩大的现实,全球移动通信业不约而同地将未来战略聚焦于充满无限想象空间的万物互联。3GPP等标准组织和移动通信产业界开始将目光投入到以物联网为代表的低功耗大连接场景和以车联网/工业互联网为代表的低时延高可靠场景,向其他无线通信领域渗透。以NB-IoT为代表的移动物联网技术正是在这样的背景下应运而生,助推移动通信产业向物联网领域扩展。

  • 2022-03-11
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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