11月6日，国家能源局、国家发改委、环保部等七部委联合发布《燃煤锅炉节能环保综合提升工程实施方案》（下称“《方案》”），规划到2018年，推广高效锅炉50万吨，淘汰落后燃煤锅炉40万吨，完成节能改造40万吨，提高燃煤工业锅炉运营效率6个百分点，计划节约4000万吨标准煤。
智慧消防依托物联网和大数据技术，借助GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统)，在防火方面实现单位自我管理、政府执法监督、社会共同参与的有机融合;在火灾应急处置方面实现专业消防力量的合理化布局、专兼职及义务消防力量的联勤联动、指挥层级的上下贯通，在城市整体火灾防控方面做到“感知泛在、研判多维、指挥扁平、处置高效”。
作为“十三五”收关之年，“十三五”期间，钢铁工业能源与环保约束进一步增强。在政策引领下，通过绿色可持续发展、资源节约和污染物减排等措施，落实供给侧结构性改革、提高资源利用与产出效率将是钢铁工业现在乃至将来绿色高质量发展的必由之路。
推进政务服务“一次办好”。加快政务服务流程再造，全面推动“一窗受理·一次办好”改革。推进线上线下政务服务一体化，年底前依申请类政务服务事项全面实现“一网通办”，“一链办理”集成服务不少于100项。（省政府办公厅牵头，省大数据局配合，各有关部门、各市政府按职责分工负责）大力推广“爱山东”APP，实现“一部手机走齐鲁”。（省大数据局牵头，各有关部门、各市政府按职责分工负责）
近年来, 我区认真践行习近平生态文明思想和新发展理念，全面推进绿色矿山建设，全区矿山环境治理总体向好。但是，矿山长期过度开发形成大量矿坑以及破坏草原森林、矿山“三废”污染、水土流失等矿山环境问题仍然存在，有的地区还比较严重。为进一步加强全区矿山环境治理，加快矿业转型和绿色发展，打造我国北方重要生态安全屏障，结合自治区实际，制定本方案。
为确保完成废弃露天矿山生态修复治理任务，推动各地在抓好疫情防控的同时，加快推进项目复工实施，2020年3月30日自然资源部生态修复司印发了《关于加快推进重点区域废弃露天矿山生态修复工作的通知》（自然资生态修复司函[2020]17号），《通知》指出：各地要根据《关于认真做好2020年度中央财政转移支付支持黄河流域重点地区历史遗留矿山生态修复工作的函》（自然资生态修复司函[2020]7号）下达的修复任务，分解落实项目、完善形成实施方案、按照规定抓紧备案，规范实施方案管理。
为全面落实省委“两个高水平”建设要求，深入推进生态文明建设和清洁能源示范省创建，进一步优化能源结构，根据《中共中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》（中发〔2018〕17号）《国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通知》（国发〔2018〕22号）和中央环保督察意见，制定本方案。
供应链管理对于物流行业企业及事业单位来说是非常重要的管理部分，而供应链信息化管理也是企事业单位的首选。企业如何开展供应链信息化建设？首先，专业的供应链管理系统必不可少。那么，企业对于供应链管理的需求有哪些？如何通过应用供应链管理系统实现信息化建设与管理呢？供应链管理系统具有怎样的应用价值呢？下面，我们通过六业供应链管理系统解决方案了解一二。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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