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基于CLIPS的居家老年人监护系统设计与实现_李亚锋

随着人口老龄化加剧,独居老人现象逐渐严峻,对老年人生活的实时监护变得日益迫切。基于物联网通信和计算机技术,设计并实现了智能化家居式监护系统。该系统由传感器网络、ZigBee无线网络和PC用户端组成。结合先进的智能传感器、ZigBee和CLIPS专家系统技术,设计开发了PC用户端。设计并搭建了CLIPS专家平台,可以对获取的数据进行智能处理和异常反应,并与PC用户端进行正常交互。经测试,系统可以完成老年人健康信息的实时检测与异常处理,并与监护者交互等功能。该系统可以实现对独居老年人身体健康状况和家居生活的智能监护和管控,提高独居老年人的安全性和生活质量。

  • 2021-04-19
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2020年MCN发展研究报告

我们认为, MCN 重新定义了营销形态,将品牌核心价值直接传递给消费者,同时集聚粉丝 流量回馈给品牌商,借助各类新媒体平台,简化中间环节,提升变现效率,有望持续为新经 济赋能

  • 2021-04-19
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基于路由选择的城市道路车辆转向换道区域设置

为了减少因随机换道产生的延误,提出基于路由选择的车辆换道区域设置,即通过设置城市 路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略,将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题. 利用 VISSIM仿真软件,初建车辆换道场景,设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况 的影响;汇总数据并借助 MATLAB 进行数据拟合,得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳 换道区域设置长度.进行了有、无控制策略对比试验.结果表明:在 565 m 的仿真路段中,设置车辆 换道区域、制定路径引导策略后,车辆换道次数减少了 106 次,车辆平均行程速度增加了 12.13%, 平均行程时间减少了 10.80%,降低了因随机换道造成的延误,有效提高了区域路网的运行效率.

  • 2021-04-19
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谈谈如果构建持续智能的数据架构

情报的力量是非常巨大的,1942年6月的中途之战,美国海军密码学家正确地预测了日本舰队的动向,从而帮助潜水轰炸机找到并摧毁了其中三艘航母。五分钟的战斗可以说改变了第二次世界大战的进程。他们是如何实现这一目标的呢?军事人员根据具体情况收集、转换和分析了各种数据点,并将这些发现付诸行动。不断涌现的持续智能学科力图通过使大部分工作自动化来在当今的商业世界中实现相似的效果。尽管企业还有很长的路要走,但是机器学习、弹性云计算和数据海洋使这个古老的想法比以往更容易实现。

  • 2021-04-19
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汽车零部件行业MES系统解决方案

汽车零部件行业作为汽车工业的配套行业,是其重要组成部分。汽车零部件行业根据下游客户的不同,可以细分为整车配套市场和售后维修市场,行业内大多数企业主要服务于整车配套市场。一台整车在出厂前需要配装数万个零部件,产业链涉及产品众多,主要涉及工艺包括:铸造、注塑、机械加工、焊接、喷涂、热处理和组装等。

  • 2021-04-19
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锂电池行业MES系统解决方案

锂电池随着随着电子技术、设备及产品不断发展跟普及,已经在人们的生活中得到了广泛的应用,如便携式电子产品、新能源交通工具及储能等领域。锂电池通常分为锂金属电池和锂离子电池两大类,而锂离子电池由于具有反复充电的能力,被作为主要的动力电池发展。

  • 2021-04-19
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光伏行业MES系统解决方案

太阳能光伏产业是非常新兴且一个充满挑战的行业,客户希望从硅片制造开始,就能对产品进行严格的批次管制,对电池片的生产工艺执行情况进行持续的监控,尤其在组件生产环节中要求从批(Lot/Batch)的管理无缝过渡到单件(Unit SN)的跟踪,在全产业链的MES导入过程中,始终关注人、机、料、法、环, 产品批次追溯谱系尽可能清晰,关键测试数据尽可能高度集成,并且可以保留25年以上的数据用于客户服务。

  • 2021-04-19
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新形势下的工业互联网和数字化转型之路

在2021工业互联网创新发展促经济数字化转型大会期间,工业互联网产业联盟秘书长、中国信息通信研究院院长余晓晖出席会议并针对《新形势下的工业互联网和数字化转型之路》发表演讲。目录如下: 1.疫情、供应链多元化、数字化转型和第四次工业革命 2.工业互联网是数字化转型的路径和方法论:数据驱动、行业机理与智能科学结合、数字空间与物理世界融合的智能化决策闭环

  • 2021-04-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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