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基于流量感知的网络切片资源智能分配方法

针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题,采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量,结合神经网络预测未来的网络负载状态;基于网络负载预测结果,利用VNF技术实现网络切片资源智能分配。实验表明,该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率。

  • 2021-12-01
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数字化视域下信息茧房风险防范的制度规制

数字化视域下信息茧房风险防范的制度规制。

  • 2021-12-01
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安防产业发展研究——解读数字化转型

安防产业发展研究——解读数字化转型的问题

  • 2021-12-01
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构建城市数字化社会治理体系的实践与对策——基于广东省广州市的分析

构建城市数字化社会治理体系的实践与对策——基于广东省广州市的分析

  • 2021-12-01
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数字化与项目管理深度融合

数字化与项目管理深度融合等相关方面的问题

  • 2021-12-01
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非地面无线通信网络的增强技术

通过增强基础地面网络,使之与星载或空载网络融合,可将地面通信网络应用推广到覆盖范围更广的非地面通信网络。分析非地面网络超大传输时延、多普勒效应、小区移动等通信条件对无线通信接口设计的影响,从标准化角度分析同步过程、定时关系、HARQ、波束管理与极化方面的增强解决方案,满足了非地面网络应用需求。

  • 2021-11-30
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uRLLC中PDCP数据复制传输及增强研究

uRLLC作为5G三大典型应用场景之一,对时延和可靠性有着极高的要求,其中,对PDCP层数据进行数据复制传输及增强可以保证低时延的同时提高数据传输可靠性。在分析5G空口协议架构和PDCP功能的基础上,对载波聚合和双连接场景下的数据复制传输进行了研究,包括R16版本的数据复制传输增强。在实际应用中PDCP数据复制传输可适情动态启用/关闭,以在传输可靠性和无线资源损耗上取得平衡。

  • 2021-11-30
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5G核心网服务化架构增强技术的研究

R15版本的5G核心网,引入了服务化架构,在推动了通信网络云化进程的同时,也让网元数目增多,网间HTTP信令链路负担大大增加。依据3GPP R16版本,研究服务化架构增强技术,分析网络架构上引入SCP网元在不同模式下给网络带来的利弊,分析网络功能集概念的引入为提高网络可靠性带来的优势,最后对服务化架构进一步的增强演进方向进行展望。

  • 2021-11-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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