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URLLC关键技术和网络适应性分析

URLLC作为5G三大场景之一,具有超低时延和超高可靠的特性,成为传统通信切入垂直行业的重要突破口。首先分析了URLLC的低时延关键技术和高可靠关键技术,以及URLLC增强的相关技术,再以中国电信和中国联通的3.5 GHz网络为例,分析了URLLC在TDD网络的适应性。

  • 2021-12-07
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基于业务预测与聚类分析的网络疏忙评估方法

随着不限量套餐的推广,移动用户的业务结构发生了巨大变化,音乐、短视频等业务的流量冲击给运营商网络带来的压力亟待缓解。针对这一问题,提出了一种容量管理方案,运用业务预测方法,充分考虑实施提前量,预估网络业务量发展趋势;进一步根据预估业务量及网络配置情况划分业务场景,通过聚类分析,实施差异化的疏忙手段。工程实践表明,该方案能够有效缓解现网容量问题,大大提高了容量建设的精准性,并且具有良好的时效性。

  • 2021-12-07
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公网对讲机与传统对讲机的发展与融合分析

近年来公网对讲机发展迅速,各大厂商纷纷推出4G公网对讲机,但由于产品功能单一,同质化竞争严重,企业被迅速拖入了价格战的泥潭。与此同时传统对讲机已经完成了数字化升级,但是窄带数字集群数据传输能力较弱,渐渐无法满足用户对数据业务的需求。各大厂商正在积极推出宽带集群产品,不过建设和维护一张完善的宽带集群网络成本极其高昂,对于大部分用户来说难以承受。公网对讲天然具有完善的网络设施和足够的数据传输能力,因此对讲机行业公网和专网长期共存,相互融合,互为补充,既是事实也是行业共识。

  • 2021-12-07
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5G NR室分共享覆盖解决方案

5G网络工作频段分配越来越高,导致室外覆盖室内深度覆盖不足,传统室分存量DAS支持的频段最高到2.7?GHz,为兼顾性能合理利用建设成本,利旧原有网络中已经部署的室分天馈线及设备,分析了高频导致室内深度覆盖不足的特点,根据传统室分网络的现状,以5G业务价值判断需求为场景划分,结合网络中各需求场景室内分布系统的建设特点,利用多样化方案应对差异化需求,多种建设方案并存的理念,给出了面向5G频段室分系统共享覆盖的网络建设思路。

  • 2021-12-06
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大数据新媒体时代靠个性还是靠内容胜出新闻类app报告

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  • 2021-12-06
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通达OA移动信息机集成方案

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  • 2021-12-06
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通达OA网络传真解决方案

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  • 2021-12-06
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通达OA短信网关集成方案

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  • 2021-12-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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