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基于时间序列协整的中国新能源汽车政策评估-马少超

基于时间序列协整的中国新能源汽车政策评估-马少超

  • 2021-12-20
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基于短路容量的含大规模新能源接入的电网状态脆弱性评估方法研究_丁少倩

基于短路容量的含大规模新能源接入的电网状态脆弱性评估方法研究_丁少倩.

  • 2021-12-20
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5G专网安全风险与技术方案

第五代移动通信技术(5G)设计目标是高数据速率、低传输延迟、提升传输质量、提高系统容量和大规模连接。ITU-R M2083.0[1]定义了5G的三大应用场景:增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband,eMBB)、海量机器类通信(Massive Machine Type Communcation,mMTC)和超可靠低时延通信(Ultra ReliableandLow Latency Communication,uRLLC),三大场景如图1所示。5G较4G最大的不同是万物互联,就像华为无线CTO童文博士对5G的定义“5G不是一个简单的移动网络的升级,而是跨行业数字传输的一个融合。在实现5G愿景的过程中,5G和各行业重合在一起会拓展出一片更大的应用图景,连接起一个个超越通信技术甚至信息通信技术范畴的生态系统。”

  • 2021-12-21
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5G核心网SA组网方案及4G/5G互操作探讨

SA(Standalone 独立组网)架构是5G核心网的目标架构。在SA架构下,4G/5G互操作是在核心网实现。本文针对4G/5G核心网互操作,分析了控制面网元整体部署架构、接入层网元组网、用户数据库迁移、计费、语音及短信方案,同时结合4G核心网现状,给出核心网互操作部署建议。

  • 2021-12-21
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IPv6发展特点及对策建议

基于互联网行业和IPv6技术发展的实际情况,从部署情况、网站支持和地址资源等角度描述了IPv6全球发展趋势。通过数据比对和政策解读,分析了中国IPv6多年来的发展进程和后来居上的主要因素,总结出国内IPv6深入发展所面临的支持度低、升级缓慢和产业链不完整的三大困境,并针对性地提出具体的对策建议。

  • 2021-12-20
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新能源多馈入直流并网与传统交流并网对比_张新燕

能源多馈入直流并网与传统交流并网对比_张新燕.pdf

  • 2021-12-20
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基于jsp的小区物业管理系统设计与实现

基于jsp的小区物业管理系统设计与实现基于jsp的小区物业管理系统设计与实现基于jsp的小区物业管理系统设计与实现基于jsp的小区物业管理系统设计与实现

  • 2021-12-20
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从美国大选看大数据与网络舆情研究

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  • 2021-12-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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