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国家电投大数据信息资源平台方案V2

对集团内外部的数据进行统一管理,形成数据生态链,促进数据合作、共享和交易,数据范围覆盖集团内部核电、光伏、风电、水电、火电和环保等业务板块的数据和集团外部的政府、行业、供应商、客户等单位以及政策、市场、气象、地理等数据.

  • 2021-04-29
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第三章大数据实时检索场景化解决方案

随着社会和科学地发展,各行业积累的数据量急剧增加,用户对搜索时延的要求变 得更高,如金融行业查询个人征信、交易记录等信息,公安部门查询人员信息、社 交关系等。从大量而繁杂的数据中快速获取想要的数据,是当下急需解决的问题。

  • 2021-04-25
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信息系统维护培训教程

系统管理程序的维护,主要指对计算机操作系统(OS) 的维护,维护的具体内容应操作系统的类别不同而有所差异。系统支持程序的维护,这类程序通过提供各种服务,以支持计算机系统的操作和管理,它们往往依附于某种操作系统,由供应商随操作系统--起提供。

  • 2021-04-25
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MyBatis文档-极客

MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代 码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java 对象)映射成数据库中的记录。本教程偏重实践,需要读者 动手操作来理解什么是Mybatis及Mybatis的功能。

  • 2021-04-20
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数据中心节能降耗解决方案

通信生产机房及数据中心散热现状;全智能送风系统过热、节能、提高机房使用效率的解决方案;辅助节能解决方案-自然换风。通信生产机房及数据中心的送风方式分为两种:下送风方式\ 上送风方式,两种方式都是定风量送风,每个机房中的制冷量和送风量经过在机房建设、调试后就恒定不变。

  • 2021-04-20
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基于EPC物联网的第四方物流信息平台的设计

随着市场经济的高速发展,现代物流业和我国物流市场需求均已进入快速增长期,物流业也已成为“第三利润源泉”。虽然我国物流业起步较晚,但目前也出现了大量的以中小型企业为主的物流企业。这些企业不仅规模小,核心竞争力不强,而且繁杂的竞争还导致了社会物流资源的极大浪费.本课题正是针对我国目前物流水平比较低,物流企业繁杂,社会物流资源浪费等问题,结合“第四方物流"与EPC物联网这两大物流业发展的热点,提出了基于EPC物联网的第四方物流的信息化解决方案,并对系统实施的关键问题进行了相关研究,最终架构了第四方物流信息平台的软件系统。

  • 2021-04-17
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信息化顶层设计《自然资源部信息化建设总体方案》

根据自然资源部的规划,全国自然资源信息化体系一般包括国家、省、市、县四级体系。省、市、县地方自然资源信息化体系由省参照国家级平台确定建设模式与框架。其中网络体系由部统一设计,应用体系由各地根据本地具体情况设计,数据与部互连互通,应用系统与部系统业务协同。

  • 2021-03-30
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城市轨道交通5G应用技术白皮书

城市轨道交通作为城市动脉和大众化的交通工具,是最具可持续性的交通运输模式,是国家关键基础设施和重要基础产业,对我国经济社会发展、民生改善和城市安全起着不可替代的全局性支撑作用。2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。2020年4月,国家发改委首次明确新型基础设施建设的范围,包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。5G网络、城际高速铁路和城市轨道交通、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域位列其中,范围涉及诸多产业链。在此背景下,5G技术与城市轨道交通行业将迎来重大历史发展契机。

  • 2021-03-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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