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“5G+产业互联网”时代数字孪生安全治理探索

习近平总书记“四个坚持”的重要指示，为“网络安全教育、技术、产业融合发展”和“人工智能、物联网、下一代通信网络等新技术新应用”指明了方向。“坚持促进发展和依法管理相统一”和“积极利用法律法规和标准规范引导新技术应用”的要求，是把握信息化发展大势、积极应对网络安全挑战的必然内涵。在网络强国建设的过程中，唯有将“四个坚持”落到实处，才能更加有力地维护人民群众在网络空间的切身利益，“提升广大人民群众在网络空间的获得感、幸福感、安全感”。

  • 2021-12-27
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适应“云-边-端”模式的5G边缘数据中心建设探讨

多接入边缘计算（MEC）是5G时代融合业务和网络的关键技术。边缘计算通过将云计算中心的计算、存储等资源和能力平台下沉延伸到运营商网络侧边缘，在靠近移动用户的位置上提供网络能力开放以及IT服务、环境和云计算能力。边缘计算的就近服务特点满足了业务层面实时数据处理的需求以及客户层面数据安全可靠的要求。

  • 2021-12-27
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运营商MEC边缘云平台架构分析

随着5G商用的推进，以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展，越来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为，多接入边缘计算（Multi-Access Edge Computing，MEC）是应对“海量数据、超低时延、数据安全”发展要求的关键。作为率先规划建设MEC平台的电信运营商，中国联通以“敏捷、弹性、高效、开放”为宗旨，匠心打造“CUC-MEC”边缘智能业务平台，至今已逐步形成了一个包含完整业务平台和运营平台的“云网边端”一体的可商用MEC系统。本文介绍了中国联通MEC边缘云的发展定位和整体架构，分析了后续开放体系和开放平台建设的思路。

  • 2021-12-27
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多站融合下的边缘计算服务解决方案

互联网应用场景向“大带宽、低时延、大存储、高算力”不断延展，部分算力需求由云端迁移到边缘。当前，边缘计算产业已完成初期市场培育，但电信运营商与CDN服务商储备的通讯机房资源不足以满足5G基站建设、边缘业务发展等需求，运营商与CDN服务商受限于节点数量稀缺、单机柜配电量增加、站址内部空间不足、电力供应不稳定等问题。国网公司在产业所需的站址、电力等资源方面颇具优势，通过共建共享合作，可有效解决边缘计算行业普遍面临的发展瓶颈，建立良好的市场秩序，推动边缘计算产业发展。

  • 2021-12-27
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加速5G新基建的关键策略探索

5G第一次将以人为中心的通信，扩展到了以人与物为中心的通信，从而实现了万物互联。1G到4G主要的服务对象是C端用户，满足其个人通信及上网的需求。5G不但服务于C端用户，而且还服务于B端用户。在速率方面，5G最高速率可达到10Gbps，特殊场景下能达到20Gbps，用户的体验速率也将达到1Gbps。在时延方面，5G端到端时延最低可达到1毫秒。在连接量方面，5G每平方千米能接入100万台终端。对于C端用户来说，大带宽能够保障4K/8K等超高清视频的良好体验。毫秒级的时延也将推动云游戏及云VR等应用场景的发展。对于B端用户而言，大带宽能满足高清视频监控，机器视觉类的应用场景的需求，低时延能满足自动驾驶、远程手术、工业互联网及智慧能源中远程控制类应用场景的需求，大连接能满足海量高清视频监控等应用场景的需求。可见，5G的到来将改变现有的生活与生产方式，使我们的生活与生产方式向数字化发展，也将促进商业模式的变革。虽然，远程手术及自动驾驶等应用场景未必能在5G时代真正普及，但是5G拉开了变革的序幕，对于社会的发展有着重要的意义。5G有着如此重要的意义，现阶段，产业链各方应如何加速5G新基建呢？

  • 2021-12-27
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基于云计算的校园数据中心建设方案研究

云计算是一种低成本、高性能、高安全的网络应用模式，正在逐步影响着人们的学习、工作与生活。校园数据中心建设中普遍存在配置冗余、利用率低等问题，云计算的应用可为信息技术在校园中的科学合理应用提供条件，为信息系统维护和安全提供切实可行的解决方案，首先分析了学校信息化发展现状，然后介绍了云计算的定义和关键技术，进而提出一种基于云计算的校园数据中心建设方案，有效降低校园信息化成本，提高管理效率。

  • 2021-12-27
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工业网络靶场在5G边缘计算中的应用

工业互联网是第四次工业革命的关键支撑，5G是新一代信息通信技术演进升级的重要方向，二者都是实现经济社会数字化转型的重要驱动力量。5G与工业互联网的融合创新发展，将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变，从而有力支撑制造强国、网络强国建设。

  • 2021-12-27
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边缘计算技术发展与对策研究

“云、网、端”基本功能的最初设想是，在云端有一个异常强大的数据中心，负责数据处理，网络端负责数据传输，而物联网各个节点端负责采集数据，并通过网络交给云端，云端再根据数据分析并做决策后再把结果返还给终端。在这种模型中，云端负责智能计算，而终端节点负责数据采集以及决策执行。

  • 2021-12-27
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