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智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势

对于制造业的可持续发展有着直接的影响,通过对我国的机械制造业研究发现,不论是在工作的效率还是工作的质量中都存在一定的不足

  • 2022-03-13
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大数据时代,数字化协同研发平台怎么建?

中国信息通信研究院下属全资子公司工业互联网创新中心(上海)有限公司(下称“上海工创中心”)总经理郑忠斌在接受中新网记者专访时表示,当前,率先发力的上海已形成了工业互联网先发优势,而在“连点成网”的过程中,桥梁型创新机构正在对行业新生态的构建起到关键作用。

  • 2022-03-13
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精益生产线介绍

芯片:芯片是物联网的“大脑”, 低功耗、高可靠性的半导体芯片是物联网几乎所有环节都必不可少的关键部件之一。感知层的芯片又 可细分为 MCU、SoC 等。

  • 2022-03-13
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当精益生产遇到智能工厂

近些年来,中国物联网的技术在高速发展中,与物联网有关的专业也成为了热门专业。说起物联网,就不得不提起互联网。互联网对于物联网而言,有点类似“父与子”的关系,毕竟物联网是以互联网为基础核心发展起来的新一代信息网络。

  • 2022-03-13
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五步成篇MES方案

从2G、3G、4G、5G一路走过来,每一轮应用起来之前,有两个非常重要的基础条件,一个是整个基础网络的普及率,另外一个就是终端渗透率的提升。

  • 2022-03-13
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一图读懂3GPPR16_2020-07-29

5G网络切片,将一个5G物理网切割成多个虚拟的端到端网络,每一个都可获得逻辑独立的网络资源,各切片之间相互绝缘。由此带来的好处有二,一是当某一切个片中产生错误或故障时,并不会影响其他切片,安全性极大增强;二是将5G网络切成多张虚拟网络后,就可以支持更多的业务,为不同企业、不用业务提供定制化的网络。

  • 2022-03-15
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第一财经研究院高频数据看宏观外部需求减弱制造业小企业PMI降至收缩区间8页

第一财经研究院高频数据看宏观外部需求减弱制造业小企业PMI降至收缩区间8页

  • 2022-03-12
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基于NB-IoT技术的智能井盖监测系统研究

针对城市井盖盗损问题,提出一种基于NB-IoT技术的智能井盖监测系统。该系统采用NB-IoT模组及相应传感器实时采集井盖状态信息,通过中国移动NB-IoT网络将其状态信息实时发送到业务监控平台,实现全城井盖信息的统一维护和管理。维护人员通过手机App可实时查看井盖状态信息,能够降低维护成本和提高运维效率,对政府监管部门的监测治理工作提供了帮助。

  • 2022-03-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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