随着我国工业互联网布局的逐步完善以及智能制造战略的稳步落实，在工业设备运行状态监测与健康管理的领域中，故障智能诊断技术逐渐成为各类工业设备智能化应用的研究重点。注塑机作为高分子材料加工的主要设备，使用的量大面广，但目前仍普遍采用事后维修的方式，特别是当设备内部液压系统出现故障时，因故障隐蔽性强，给排查、维修工作带来巨大难度的同时也严重影响了生产效率，急需提升注塑机的智能化水 平；现有的故障诊断专家系统能够在一定程度上提高诊断维修的效率，但是该种诊断技术的实现依赖于专家主观经验，且不具备自更新功能，故障诊断准确率偏低。
近年来，网络化非线性系统在人工智能、智能制造、智能电网和互联网的拥塞控 制等领域得到了广泛的应用。这些大规模系统由许多个子系统相互交织而成，子系统 之间又通过网络彼此通信。受限于网络带宽、外界非线性扰动以及传感器自身物理结 构的限制，整个系统的运行状态会发生很大的波动。因此，如何设计控制器使得此类 网络化非线性系统达到同步至关重要。
作为智能制造的重要组成部分，工业零部件装配缺陷三维检测技术一直是国内外学者研究的热点及前沿。其研究内容主要包括三维点云重建技术和三维装配缺陷检测技术两个方面，本文的研究内容也主要从这两个方面展开。
计算机不会成为科幻电影中的那种贪婪的怪物,而是将变得小巧玲珑,无处不在.他们藏身在任何地方,又消失在所有地方,功能强大,确有无影无踪.人们将这种思想命名为:“无所不在的计算机"。
随着传统制造业与互联网信息技术的逐渐融合，传统制造向智能制造转变。智能制造的基础是物理空间与数字空间的互联互通，而数字孪生是实现物理空间与数字空间融合最佳途径。本文基于数控机床的数字孪生，研究了机床加工过程多源异构数据的可视化监控技术、机床数字孪生物理规则的融合方法，最终开发了基于数字孪生的机床加工过程虚拟监控系统。
民俗类非物质文化遗产数字化保护研究——以泉州惠安女服饰为例
近年来人工智能发展迅猛，特别是在翻译领域人工智能带来的冲击不可小觑。 人工智能翻译的发展程度、其会对翻译产业带来怎样的影响、译员应该如何看待 人工智能翻译是每一个翻译从业者和翻译学习者应该深入思考的问题。2018中 国互联网安全大会中使用了人工智能的字幕翻译，为对比研究人工智能翻译和人 类译员的口译提供了良好的素材。笔者录制了会议现场说话人的发言原声，以及 现场人工智能的字幕翻译。会议后，笔者根据说话人录音进行模拟同传翻译，并 整理了自己的翻译文稿与现场人工智能的字幕翻译文稿，以此作为案例进行分析。
中国制造业正在以信息化和工业化深度融合为主线实施向智能制造的转型，飞机制造作为高端装备制造业的重点领域，应牵引制造业的创新和发展。其中，飞机装配是实施飞机智能制造的重要组成部分，尤其是飞机大型部件装配和飞机总体装配，多采用脉动式装配线的形式。本文以飞机脉动式装配线为研究背景，以项目组承接工信部 2015 智能专项为依托，对飞机脉动式装配线平衡问题进行深入研究，通过对国外脉动式装配线研究的基础上，总结出符合我国飞机装配的脉动式装配线建设流程，并建立起基于可行序列编码方式的遗传算法求解脉动式装配线平衡问题仿真模型。通过应用实例，运用仿真模型对某民机机翼装配线进行仿真求解，验证了所提出的方法的有效性和可行性。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
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