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数据是智能时代的核心要素，通信技术通过数据的获取与传输将各产业与主体联结起来。与4G网络相比，5G在数据获取传输的关键性能上都有了巨大的提升，峰值速率提升20倍，时延低至4G网络的1/10，可靠性也得到了加强。5G从它的基础原理上解决了数据的精准性和及时性的问题，使得智能时代精准数据的要求得到满足。
云时代网络DC间带突变，大客户专线要求低时延快开通，传统传输网络已无法适应，面向未来的OTN承载网络必须实现SDN智能化转型。立足于运营商网络现状，提出大型本地网OTN目标架构，结合目标架构的ROADM组网探讨SDN自动规划需求。依据现有OTN网络SDN改造实例，明确现阶段网络实现自动下发功能的传送网SDN架构，提出SDN落地部署建议。
5G作为数字经济发展的重要驱动力，将促进数据要素的集聚和海量增长，通过更广阔的覆盖和更稳定高效的网络连接，加速垂直行业的数字化转型。随着5G新技术的引入，5G与各个垂直行业深度融合，数据量级不断增长，同时也带来了新型数据安全风险，对5G数据安全防护提出了更高的要求。本文在分析5G数据全生命周期安全风险的基础上，深入分析5G各场景和技术领域的特有数据安全风险，提出5G数据安全整体防护方案，助力5G数据安全发展与治理。
MEC是5G专网的重要组成部分，根据是否采用切片和核心网是否共用对公安专网做了分类，对比分析每种专网分类的优缺点。切片毕竟占用了运营商的宝贵带宽资源，不可一直长期使用，针对公安庞杂的设备类型和安全的要求，分情况构建适合公安的5G专网。
随着我国城市轨道交通的快速发展，安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。针对城市轨道交通车辆实际运营需求，搭建智能运维系统架构，介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向，以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。
为明确城市轨道交通列车智能运维的工作开展内容与方式，在介绍城轨智能运维背景基础上，提出城轨列车智能运维系统定义和技术体系框架，阐述该框架的技术特征。基于此，介绍广佛城轨列车智能运维建设规划和建设内容，分析建设后的预期价值，以期为城轨列车智能运维管理提供借鉴。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
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