5G网络扫描波束规划方案探讨

在5G技术中，广播消息和系统消息都是采用波束扫描的方式进行传输，因此在5G网络开通时需要对波束的扫描图案进行规划，扫描波束的规划成败对用户的体验有着明显的影响。为了对波束资源进行合理的规划，通过对扫描波束特性进行了分析和探讨，列举了若干在规划中需重点考虑的准则，并提出一种扫描波束规划解决方案。研究证明，边缘UE的SSB接收性能有极大提升。

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5G时代的智慧物流发展与物流技术变革

技术变革是产业变革的原动力，新技术的产生必然推动社会不断进步，5G作为新的改变产业格局的突破性技术，作为“新基建”中的领衔领域，不仅是物流业创新发展、转型升级的使能者，并且还推动着大数据、人工智能以及物流相关技术的进步，进而赋能智慧物流的发展，加快推进物流技术装备智慧化，推动整个物流行业快速向前发展。

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面向5G+垂直行业的网络配置模型

5G垂直行业的需求带动了运营商业务转型和收入增长。云计算与边缘计算协同的“云-边-网-端”成为未来垂直行业数字化发展趋势。中国信通院发布《云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）》白皮书显示：未来云边协同将主要集中在九大应用场景上，聚焦协同，以应用为导向。因此，应对垂直行业的网络资源储备迫在眉睫。

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5G频率规划：深耕细作、融入国家重大战略部署

在移动通信业务量爆炸式增长的背后，频谱资源作为实现信息无所不在的载体和具有重要战略意义的稀缺资源，面临着巨大的缺口与压力。为了在国际博弈和竞争中获取有利地位，加快5G网络试验和商用的进程，各国纷纷着手为5G谋划频率资源，在我国近期发布的《国家无线电管理规划（2016-2020年）》中明确表示，将适时开展公众移动通信频率调整重耕，为IMT-2020（5G）储备不低于500MHz的频谱资源。

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面向5G机器类通信的应用与分析

机器类通信（Machine-Type Communication，MTC）在无线通信领域有着十分广阔的应用。与之前的3G/4G网络中以人类为中心的通信方式不同，随着5G时代的到来和“物联网”概念的引入，任何人和任何事物在任何时间和任何地点都能够获取和分享信息的愿景将慢慢实现，而机器类通信的快速发展尤为重要。因此，阐述机器类通信的基本概念，介绍相应的机器类通信的用例和机器类通信所需技术要素，最后对面向5G的机器类通信的应用与发展做出展望。

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大数据导论：数据可视化的发展历

数据可视化（Data Visualization），是运用计算机图形学和图像处理技术，将大型数据集中的数据转换为图形或图像显示，并进行交互处理的理论、方法和技术。

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储能促进南方电网地区新能源消纳的可行性研究_胡洋

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5G网络干扰分析专题

通过分析，NR（S）-D60-综合办公楼均采用Qcell（RRU型号R8139）小站进行覆盖，经了解，Qcell初始底噪为-110，较大网-120高10dBm，同时在有业务接收的情况下，Qcell小区会抬升3-5dBm，因此造成全频段干扰，但实际现场感知良好。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进