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车联网数据安全风险分析及相关建议

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,是全球创新的热点和未来发展的制高点。与此同时,车联网发展也面临巨大的安全挑战,其中数据安全是当前车联网安全研究和管理的重点。围绕车联网产业应用中的数据链及可能存在的数据安全风险开展分析,并从安全技术产业、数据安全治理、数据跨境流动等维度提出相关建议。

  • 2022-04-01
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多传感器融合自动驾驶汽车的GPS欺骗安全性评估

对于高级自动驾驶汽车(AV),定位是高度安全的,并且定位对于AV安全也是至关重要的,对它的一个直接威胁是GPS欺骗,但幸运的是,今天的AV系统主要使用多传感器融合(MSF)算法,这些算法通常被认为有可能实际上击败GPS欺骗。然而,在之前的工作还没有研究今天的MSF算法在GPS欺骗下是否确实足够安全,特别是在AV环境下。作者进行了第一个研究来填补这一关键的空白。作为第一项研究,该文关注一个具有设计和实现水平代表性的生产级MSF,并确定了两个AV特定的攻击目标——离开道路攻击和路线错误攻击(off-roadandwrong-way attacks)。

  • 2022-04-01
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中国联通企业级DevOps实战最佳实践

未来还将看到多学科团队的崛起,这是专业化程度提高的大趋势的一部分。这在学术界已经很明显了,那里鼓励学生专注于一个领域,如数据科学或网络安全。同样的方法也可以在公司中看到,他们更青睐雇用的是通才,而不是某个领域的专家。

  • 2022-04-01
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以业务为中心重塑运维岗位能力运维进阶

2022年,随着更多的公司看到这种工作方式的好处,DevOps将从一种现代方法论转变为标准实践。这也将意味着DevOps实践和工具变得更加标准化。

  • 2022-04-01
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信息安全工程师知识点汇总(思维导图)

人工智能的落地对行业针对性以及实际运用成本提出更高要求,因此除了要有强大的技术支撑,对于行业和产业的深刻认知也同样重要

  • 2022-04-01
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TOP5等待事件高达30多倍改善,某制造公司基础架构升级改造是如何做的(PPT)

通过分析全年人工智能企业科技创新和应用落地成果,基于深度市场洞察与产业研究,旨在寻找运用AI技术赋能行业应用,为AI应用落地提供强大推力的创新人工智能企业。

  • 2022-04-01
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Liberty安装adminCenter监控

平台层:平台是实现物联网有效管理的基础。物联网平台作为设备汇聚、应用服务、数据分析 的重要环节。平台层可按逻辑关系大致划分为四部分:连接管理平台 CMP、设备管理平台 DMP、应 用使能平台 AEP 和业务分析平台 BAP:

  • 2022-04-01
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Zabbix负载判断与调整配置参数等应用技能

网络层:网络层是物联的通道,主要负责传递和处理感知层获取的信息,分为有线传输和无线 传输两大类,其中无线传输是物联网的主要应用。无线传输技术可按传输距离可以分为局域网通信技 术广域网通信技术。

  • 2022-04-01
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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