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我国智慧城市建设满意度影响因素分析_基于结构方程模型的实证研究_李洪伟

通过对全国16个较早开展智慧城市建设的城市市民进行问卷调查,利用因子分析确定了智慧城市市民抱怨、智慧城市感知质量、智慧城市感知价值、智慧城市发展水平和智慧城市预期5个公因子,构建了影响智慧城市建设满意度的结构方程模型(SEM),并验证了上述各因子对智慧城市建设满意度的影响及其各因子之间的作用路径。研究结果表明:(1)智慧城市感知质量、智慧城市感知价值以及智慧城市发展水平都与智慧城市建设市民满意度呈显著正相关关系;(2)智慧城市市民抱怨、智慧城市预期与智慧城市建设市民满意度呈显著负相关关系。在此基础上,对进一步提高市民对智慧城市建设满意度提出了可行性建议。

  • 2021-07-01
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消防设施RFID智能化管理系统

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。

  • 2021-07-01
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基于密文采样分片的云端数据确定性删除方法

“确定性删除”技术旨在保障云服务器内过期或备份数据的确定性删除,使数据被彻底删除或者是永远 不可解密和访问的,以保护用户的数据隐私性。但现有方案仅仅只删除了密钥,云端密文依旧完整,一旦密钥被 窃取,会威胁数据隐私性,因此未实现“真正”意义上的确定性删除。针对上述问题,提出了一种基于密文采样 分片的方案,来实现云端数据的确定性删除。利用密文采样分片思想,使云端存储不完整的密文,即使在密钥被 泄露的情况下,也能保证数据的高机密性。而对采样密文的销毁,也实现了云端数据的即时确定性删除。理论分 析以及实验结果表明,所提方法能够满足云存储系统中机密数据的确定性删除要求,并且在性能开销低的同时能 提供比现有方案更高的安全性。

  • 2021-07-01
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客户关系管理系统CRM管理规定

为了保证集团及其分子公司CRM项目的正常实施,将CRM系统有效应用于客户资源的规范管理,提升集团及分子公司的销售管理质量,现结合公司的实际情况制定本管理办法。

  • 2021-07-01
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上海新型智慧城市建设路径与模式创新研究_张波

上海新型智慧城市建设模式创新要以城市为中心展开,围绕城市的实际需求,与城市建设、城市运营和城市服务相融合,更好地服务于城市中的人,最终达到智慧城市设计可落地可运营的目的。新型模式可以阐述为"城市+智慧",即确立上海新型智慧城市建设中城市的主体地位,以"主体+技术"模式,强化上海城市本身建设需求和规律在新技术时代的主导作用,使上海新型智慧城市更加契合上海未来发展的愿景规划。

  • 2021-07-01
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智慧城市何以高效建设_基于第一批国家试点的组态研究_孟凡坤

本文以2013年中央实施的第一批国家试点为研究对象,构建技术—组织—环境—资源四维分析框架,采用模糊集定性比较分析方法,选取7个解释要素探讨智慧城市高绩效建设的多重并发因果关系。研究发现,单一的发展要素无法构成引致智慧城市高绩效建设的必要条件,进一步的组态分析生成5条等效路径,具体归结为要素综合发展型、经济驱动下多重要素协同型和政府高度注意力下技术驱动型3种驱动模式。研究结果能够为不同特点的城市提供适用性的建设思路,同时也启示城市政府应针对当地的要素条件和比较优势与劣势开展策略组合性行动,强化政府注意力及持续配置。

  • 2021-07-01
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IT桔子沙龙互联网金融盘点

互联网金融vs金融互联网:互联网的渗透力,打破信息不对称、提供交易效率、让金融服务更“平民”。多元化的主体:金融机构和银行;互联网公司―供应链金融/支付/电商渠道;金融信息服务和IT外包。

  • 2021-07-01
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人工智能治理_从科技中心主义到科技人文协作

随着人工智能技术的发展应用,算法推荐、深度合成、人脸识别、自动驾驶汽车、人工智能医疗等成 为现实,但也引发了人们对隐私保护、算法歧视、安全与责任、技术滥用、社会伦理等问题的担忧。 呼吁加强 人工智能治理成为 2019 年人工智能发展的主线之一,各国陆续出台政策或立法对人工智能技术及其应用进 行必要的监管。 人工智能监管需要采取科技人文协作的方式,构建多层次的治理体系,符合比例原则和利益 平衡,确保实现安全、可信、负责任的人工智能。

  • 2021-07-01
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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