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电力信息安全风险分析及解决方案探讨

中国信息安全行业经过十几年发展,在安全理念、核心技术和主流产品等方面都取得了显著进步,并在国际上崭露头角。在我国信息安全产业快速发展的同时,仍面临诸多挑战:国家信息安全标准仍不完善,国内产业联盟尚未建立,安全价值评估尚无体系等问题较突出。

  • 2021-11-22
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大数据与智慧物流——“交通7+1论坛”第三十七次会议纪实

大数据与智慧物流——“交通7+1论坛”第三十七次会议纪实

  • 2021-11-22
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基于大数据的智慧政府门户_从理念到实践

基于大数据的智慧政府门户_从理念到实践过程

  • 2021-11-22
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格尔信息安全综合管理与监控平台解决方案

数据库信息安全检测具有很强的系统性和综合性,需要完善的安全机制才能确保相关能顺利开展,才能及时发现数据库信息中存在的问题。在计算机网络系统应用时,需要高度重视数据库信息安全检测安全机制的构建。

  • 2021-11-22
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自动驾驶时间同步

时间同步的重要性在生活中已经充分体现。试想你因一个姑娘在酒吧和别人大打出手,并约定下周六早上九点在后海小树林里进行群体活动。为此你微信召集了在南非、印度、泰国干建筑的好兄弟。可在你如期赴约的时候,发现队友只有河畔的孤影。当你在病床上睁开双眼的时候,看到了你好兄弟们愧疚的黑黢黢的脸庞,原来他们忘记考虑时差了。 自动驾驶系统更是如此,身边的一众小弟(域控制器、激光雷达、相机、毫米波雷达等)哪个不是桀骜不驯、性格迥异,想要管理好他们,时间同步是基础。家族里的其他域控制器(座舱域、动力域、车身域、底盘域等)也需要实现时间同步,不然来你家看个世界杯,都不能及时分享国足进球、问鼎世界杯冠军的喜悦。因此自动驾驶圈黑话第四期就详细介绍自动驾驶系统时间同步的前世今生。

  • 2021-11-22
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面向物联网服务的资源表示模型研究

面向物联网服务的资源表示模型研究面向物联网服务的资源表示模型研究

  • 2021-11-22
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面向服务的本体元建模理论与方法研究

面向服务的本体元建模理论与方法研究面向服务的本体元建模理论与方法研究

  • 2021-11-22
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远程在线设备智能监测系统在4000t/d生产线上的应用

分别对2条4000t/d熟料生产线实施了设备智能在线监测项目改造,涵盖137台重点设备的747个测点,实现了数据远程在线采集和设备故障智能诊断与集中管控,有效提升了生产线的设备管理水平及企业的预防性维修水平,为生产线的安全、长周期、高效运行提供了有力的保障,同时其便捷的扩展性也可以为后续公司“智慧工厂”的建设提供数据库及技术支持。

  • 2021-11-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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