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考虑输电网潮流约束的时序生产模拟及新能源消纳能力评估

考虑输电网潮流约束的时序生产模拟及新能源消纳能力评估.pdf

  • 2022-01-07
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虚拟医疗:医疗行业“新”蓝海

虚拟医疗:医疗行业“新”蓝海

  • 2022-01-07
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20160723_易观_中国互联网医疗市场生态图谱20160718

20160723_易观_中国互联网医疗市场生态图谱20160718

  • 2022-01-07
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中国切削仿真技术发展展望

切削仿真技术无论是对于高校教学、科研还是企业生产、研发都有至关重要的作用,然而由于该项技术属于交叉学科,学起来门槛高、效率低,再加上校企互通不够,因此以前一直未受到业界的关注。近三年来,随着中国制造业的快速发展,同时随着国内切削仿真创新团队的兴起以及切削仿真国际会议的召开,越来越多的专业人士开始意识到该项技术的重要性,尤其以刀具和航空企业为主。那么,切削仿真这项朝阳技术到底包括哪些具体的内容,校企资源如何配置才能加速其产业化进程,同时在未来三年内我国的切削仿真技术又能有怎样的发展呢?下面我们来详细的阐述。

  • 2022-01-07
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自动驾驶虚拟仿真技术:自动驾驶虚拟仿真概述

自动驾驶仿真测试,是计算机仿真技术在汽车领域的应用,它以数学建模的方式将自动驾驶的应用场景进行数字化还原,建立尽可能接近真实世界的系统模型,通过仿真测试进行分析和研究便可以达到对自动驾驶系统和算法进行测试验证的目的。

  • 2022-01-07
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军用无人机技术发展历程、现状及未来应用研究

综观当前世界军事潮流趋势,未来战场将朝着无人化、智能化的方向深入发展,无人机在未来作战中将在更多领域被广泛使用。侦察机、诱饵机、攻击机等都出现了无人作战的影子,以美国为首的军事大国在无人作战上的应用已走在了世界的前列。军用无人机被研制问世以来,各军事强国对其的技术不断革新,与此同时,战争的形态也在持续发生日新月异的变化,从而不断呼唤新装备新技术,这也使得军用无人机技术的改进始终面临着需要不断适应新的战场需要的压力。因此,立足当下,放眼未来,固强补弱,是军用无人机技术革新前进永不停止的追求。

  • 2022-01-07
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射频同轴转接头基础知识 从结构、匹配、连接全面介绍

作为一个射频工程师,测试人员,在日常的工作过程中,接触最多的除了测试仪表,校准件,连接线缆之外,就是各种不同设备之间的转接头了。我们在维修的过程中,发现有比较多的仪器的损坏,或者是测试指标不稳定,是由于转接头的损坏造成的,而且有些接头的连接固定的方式不对,每次修好的仪器,过去后客户又按照他们原来的方式去拧紧了。特别是在一些生产型的企业,由于操作人员流动性比较大,很多员工对于各种转接头都不一定认识,也不明白转接头为什么会损坏。基于上述的原因,结合自己这些年的维修,我对一些常见的转接头做了一个介绍,主要从下面6个方面来展开。

  • 2022-01-07
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SAW滤波器WLP封装中腔体抗模压塌陷研究

通过对声表面波滤波器晶圆级封装结构的探讨,针对在模组封装时器件塌陷成因进行了有限元仿真模型研究,模拟了不同模压量对器件中腔体最大的塌陷量位置。经过实验验证,提出了一种新的金属加强结构,在3Mpa较高模压量时塌陷量几乎为0,解决了声表面波滤波器晶圆级封装芯片灌封压力导致的塌陷问题,降低了器件及模组失效风险,是一种声表面波滤波器晶圆级封装的新技术。

  • 2022-01-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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