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基于ECI的ACK集群高弹性架构

典型业务场景: ? 在线类业务弹性:有明显的业务弹性诉求,例如:互联网 App、电商、直播 ? 在线/离线计算任务:CronJob/Job 类业务,例如:数据 处理(ETL/查询/计算)、定期的运维任务、 AI

  • 2022-02-07
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美国能源部(DOE)H2@Scale研究计划及对我国石化行业氢能发展的启示

美国能源部(DOE)H2@Scale研究计划及对我国石化行业氢能发展的启示.pdf

  • 2022-02-06
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新兴产业创新网络的联系、尺度与形成机理

新兴产业创新网络的联系、尺度与形成机理.pdf

  • 2022-02-06
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新型储氢材料研究进展

新型储氢材料研究进展.pdf新型储氢材料研究进展.pdf

  • 2022-02-07
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基于智能高铁建设实践的智慧城轨整体设计方案研究

2020 年3 月,中国城市轨道交通协会发布了《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,以统筹发展战略,明确建设目标,确定重点任务,谋划实施路径。《发展纲要》的提出点燃了各地建设智慧城轨的热情,但由于当前相关设计标准以及项目实践经验的匮乏,城轨企业在规划实施智慧城轨项目建设时,面临难以结合自身发展基础与实际需求,科学、合理制定实施方案的困境。文章基于已实施建设的智能高速铁路相关实践经验,同时结合城轨领域各专业的业务特点,提出一套针对智慧城轨建设的整体设计方案及相关建议,旨在为城轨企业开展智慧城轨建设相关研究或实践提供思路与启示。

  • 2022-02-06
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光传送网管控融合研究与智能化演进思考

在当前光传送网管理和控制相互分离的管控架构下,网管系统与控制器之间存在着网络数据同步、对象模型不一致、管控功能上的交叉、重叠等问题,给新型管控技术的部署带来不便。同时,考虑到网络切片管控、多层多域管控和业务端到端管控等新需求的驱动,以及网络运营智能化、业务域和运营域融合、云网融合等各种网络热点技术的发展,对管控融合的需求越来越明确,管控融合已成为管控技术发展的基础和前提。

  • 2022-02-06
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面向“互联网+”的OT与IT融合发展研究

互联网、物联网、大数据、人工智能、边缘计算等信息技术(IT)越来越多地渗透到工业领域,并与工业技术进行融合发展,产生了以工业互联网为代表的工业“互联网 +”融合应用,这对促进我国工业的数字化转型发展、由制造业大国向制造业强国转变具有重大意义。运营技术(OT)与IT的融合成为工业数字化转型和制造业高质量发展的关键。当前,OT与IT特别是计算技术的融合成为了工业数字化转型与升级的重要方向。

  • 2022-02-06
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基于时空调制的频率可重构非互易性滤波器

针对现有的非互易性器件均依赖于磁性材料来打破时间反演对称性,存在体积笨重、成本高、无法与集成电路加工工艺兼容和难以实现集成化等问题,提出采用时空调制的方法来打破时间反演对称性,实现电磁波的非互易性传输,设计实现无需磁性材料偏置的可集成化的非互易性滤波器。通过控制该滤波器内各调制谐振器所加载的直流偏置电压,可以实现工作频率的可重构特性。所设计的非互易性滤波器集成了滤波器和隔离器的响应,能够在紧凑的平面结构内实现对带内有用信号的高效定向传输,同时抑制带外杂散信号的干扰,展现了全新的电磁波传输特性。

  • 2022-02-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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