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圣诞狂欢激情点燃-梦网数码激情派对火热登场活动案

圣诞狂欢激情点燃-梦网数码激情派对火热登场活动案

  • 2022-04-13
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圣诞的哈根达斯-梦网数码助你美梦成真活动案

圣诞的哈根达斯-梦网数码助你美梦成真活动案

  • 2022-04-13
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装甲车辆的腐蚀防护体系化发展研究

随着构成装甲车辆的材料日益繁杂、信息化占比日益增多、服役环境日益复杂,由腐蚀相关带来的维修问题愈发突出,而我国装甲车辆使用的涂装涂料品种比较混杂,腐蚀防护工艺技术较为落后,标准规范不太完善,现有腐蚀防护技术和标准规范体系无法满足现役、未来装甲车辆的腐蚀防护需求。为提高装甲车辆在各种环境下的作战效能,从全域作战、信息化和轻量化等方面论述了装甲车辆的腐蚀防护体系化发展的重要性和必要性,综述了国内军工产品腐蚀防护的研究现状,研究了国内外腐蚀防护的发展方向,并指出我国装甲车辆在涂镀层技术、标准规范等方面的不足,进而提出一种科学的腐蚀防护工作思路,为装甲车辆的腐蚀防护体系化发展提供有效支撑。

  • 2022-04-13
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04不忘初心构建开放SD-WAN0330share-周文辉

04不忘初心构建开放SD-WAN0330share-周文辉

  • 2022-04-12
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基于“全国一张网”的天然气管输优化模型构建及应用

流向分析和输量配置是天然气管网规划的基础。在管网独立背景下,天然气管输体系逐渐形成“全国一张网”格局,各路资源和市场需要纳入全国管网统一优化调配。“全国一张网”涵盖原中国石油、中国石化、中国海油和省网公司的天然气管网,系统十分复杂,传统的管网流向分析和输量配置方法效率不高,难以适应全国级大规模、复杂管网系统分析要求。以天然气供应和管输环节总成本最低为目标,建立了天然气管网输量规划优化数学模型,并选用Gurobi求解器计算,通过资源和管输定量分析,可优化未来15~50年全国天然气管输流向,预判局部堵点,分析规划管道建设时序,提升管网布局规划效率,为天然气管网规划的科学决策提供了先进工具。

  • 2022-04-12
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金融稳定进程中的监管科技:分类、关键方法、应用和未来方向

金融监管是金融稳定的基本要求。近年来,监管技术(Reg-Tech)成为金融稳定监管的主要研究课题之一。Reg-Tech旨在利用人工智能技术实现智能识别和风险预警。是助力金融监管信息化、高效化的有力工具。本研究旨在全面审查智能技术在金融稳定规则中的应用,分析技术应用的对象和结果。我们为复杂网络、知识图谱、机器学习和动态系统在 Reg-Tech 中的应用构建了一个框架。其目的是为其发展形成清晰的脉络,为金融稳定性研究提供支撑和发展基础。最后,本文总结了当前监管技术发展的局限性和缺点,并讨论了未来的研究和发展方向。

  • 2022-04-12
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水生环境中新兴污染物的来源、归趋、迁移转化和模型研究:现状和未来展望

新出现的污染物(ECs),如药品和个人护理产品(PPCPs)、全氟烷基和多氟烷基物质(PFASs)以及干扰内分泌的化学品(EDCs)在水生环境中的出现,由于其对生态系统和人类的潜在风险,甚至在微量的情况下也是对水资源的一个主要威胁。数学模型可以作为研究它们在自然水域中的归趋和迁移转化的综合方法,是一个有用的工具。然而,对水生环境中ECs的发生、归趋和迁移转化的建模研究,通常比更广泛的现场和实验室研究受到的关注少得多。在这项研究中,我们回顾了基于选定的代表性ECs的建模现状,包括它们的来源、归趋和各种机制以及它们在水生生态系统中与周围环境的相互作用,并探讨该领域的未来发展和前景。最重要的是,对不同地理区域的各种ECs模型的原理、数学推导、正在进行的开发和应用进行了严格审查和讨论。还提出了提高数据质量、监测规划、模型开发和应用的建议。这次审查的结果可以为开发一个全面的ECs模型方法奠定一个未来的框架,以帮助研究人员和决策者有效地管理受ECs水平上升影响的水资源。

  • 2022-04-12
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尚屏-互联互动的新媒体广告平台商业计划书

尚屏-互联互动的新媒体广告平台商业计划书

  • 2022-04-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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