2018年5月，韩国第四次工业革命委员会审议通过了《实现I-Korea 4.0的人工智能研发战略》，旨在重点推进韩国人工智能技术的发展，加快人工智能在各领域的创新，打造世界领先的人工智能研发生态系统，构建可持续的人工智能技术能力。总体规划为5年内（2018--2022年）投入2.2兆韩元，确保韩国获得世界水平的人工智能技术实力与研发生态系统。本文就其主要内容进行摘编。
2021年新增选两院院士149人，其中中国科学院院士65人，中国工程院院士84人。 外籍院士45人，其中中国科学院外籍院士25人，中国工程院外籍院士20人。 ●“一带一路”高端人才布局显现 ●高校科技工作者当选规模持续走高 ●西部地区当选人数创新高
本书介绍了ARM处理器的体系结构和开发方法,并涉及嵌入式开发的很多基础知识,包括C语言程序设计与汇编语言程序设计,编译原理等知识.
英国政府于第二届英国绿色金融年会上首次发布了《英国绿色金融战略》（以下称《战略》），号召全社会（包括政府、企业、学术机构等）共同努力创造一个更加可持续和绿色化的未来。该战略概述了金融部门如何协助企业进行环境信息披露，积极采取行动应对气候变化与环境退化，并推动英国实现2050年温室气体零排放的目标。该战略包含两大长远目标及三大核心要素。两大目标一是在政府部门的支持下，使私人部门/企业的现金流流向更加清洁、可持续增长的方向；二是加强英国金融业的竞争力。三大核心要素包括绿色金融、绿色融资、抓住机遇。本报告就其主要内容进行摘编。
中国科协组织建设高水平科技创新智库具有覆盖面广的网络优势、服务广大科技工作者的群众性优势、跨学科跨领域的学科和人才优势，但目前科协在智库建设方面还存在着发展进度滞后、投入相对不足、成果质量不高、运营机制不灵活以及智库影响力不高等问题。
近日，中央网信办、农业农村部与浙江省人民政府签署共建数字乡村引领区合作备忘录，支持浙江建设数字乡村引领区。备忘录明确了共建目标、共建内容和共建机制，提出了实施农业农村数字化改革、乡村产业数字化增效、乡村数字服务提质、乡村网络文化振兴、乡村“四治融合”推进、乡村数字基础提升等六大行动，确定了部省共建、以省为主、多方协同、试点先行、全面推进的工作路径。备忘录的签署将加快推进浙江现代数字技术与乡村生产、生活、生态全面融合，助推浙江中国特色社会主义共同富裕先行和省域现代化先行，为全国数字乡村建设提供更多可复制可推广的经验。
“十四五”对于我国经济社会发展来说是“三个五年”的开启。“十四五”是我国进入新时代后的第一个五年，是迈入高收入国家后的第一个五年，是（全面建成小康社会后）实现到2050年建成社会主义现代化强国，实现两步走战略目标的第一个五年。
载重汽车业务正经历一场颠覆性变革。行业当前存在的诸多议题（如合并与分立）不容忽视，同时，新冠疫情引发的供应紧张以及俄乌冲突也对该行业的发展产生了深远影响。此外，业内长期、总体战略体现为要求整个行业进行大规模转型的四大趋势，即新型动力传动系统、数字化、智能网联和自动驾驶，这四大趋势将塑造公路运输的未来。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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